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通信信道建模的神经网络优化技术研究 |
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| 论文目录 |
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| 中文摘要 | 第1-5页 | | ABSTRACT | 第5-10页 | | 第一章 绪论 | 第10-21页 | | ·选题背景 | 第10-18页 | | ·基于神经网络的通信信道建模意义 | 第10-13页 | | ·典型信道环境建模的研究 | 第13-17页 | | ·基于神经网络的信息处理和信道建模动态 | 第17-18页 | | ·论文的组织结构 | 第18-19页 | | ·论文的主要工作及创新点 | 第19-21页 | | 第二章 人工神经网络的理论基础和建模方法 | 第21-51页 | | ·神经元模型和网络结构 | 第21-25页 | | ·神经元的生物模型 | 第21-22页 | | ·神经元的数学模型 | 第22-24页 | | ·神经网络的结构 | 第24-25页 | | ·典型的人工神经网络 | 第25-38页 | | ·多层感知器 | 第27-29页 | | ·径向基神经网络 | 第29-33页 | | ·小波神经网络 | 第33-36页 | | ·递归神经网络 | 第36-38页 | | ·神经网络结构的改进 | 第38-41页 | | ·基于知识的神经网络 | 第38页 | | ·伴随神经网络 | 第38-39页 | | ·动态神经网络 | 第39-41页 | | ·神经网络模型开发的关键问题 | 第41-44页 | | ·模型输入与输出 | 第41页 | | ·数据范围和样本分布 | 第41-42页 | | ·数据来源 | 第42页 | | ·数据组织 | 第42-43页 | | ·数据预处理 | 第43-44页 | | ·权重参数初始化 | 第44页 | | ·神经网络模型训练 | 第44-50页 | | ·误差求导计算 | 第44-45页 | | ·相关问题讨论 | 第45页 | | ·训练过程综述 | 第45-46页 | | ·学习现象 | 第46-47页 | | ·质量评价 | 第47页 | | ·训练算法 | 第47-50页 | | ·本章小结 | 第50-51页 | | 第三章 电力线信道建模的神经网络优化技术 | 第51-76页 | | ·电力线多径信道模型分析 | 第51-53页 | | ·电力线信道噪声模型分析 | 第53-57页 | | ·电力线信道噪声分类 | 第53-54页 | | ·有色背景噪声数学模型 | 第54-55页 | | ·窄带噪声数学模型 | 第55页 | | ·周期性脉冲噪声数学模型 | 第55-56页 | | ·非周期性脉冲噪声数学模型 | 第56-57页 | | ·电力线信道模型仿真 | 第57-61页 | | ·多径模型下的信道频率特性仿真 | 第57-59页 | | ·电力线信道脉冲噪声仿真 | 第59-61页 | | ·电力线信道模型的神经网络优化技术 | 第61-75页 | | ·基于神经网络的有色背景噪声建模 | 第61-65页 | | ·基于神经网络的电力线窄带噪声信道建模 | 第65-67页 | | ·电力线多径信道特性的神经网络逼近 | 第67-74页 | | ·电力线信道脉冲噪声特性的神经网络逼近 | 第74-75页 | | ·本章小结 | 第75-76页 | | 第四章 DRM信道估计与基于神经网络的DRM信道建模 | 第76-96页 | | ·DRM信道模式 | 第76-77页 | | ·DRM信道数据的获取 | 第77-86页 | | ·信号传输与信道响应模型 | 第77-79页 | | ·获取信道估计的导频 | 第79-81页 | | ·信道估计 | 第81-86页 | | ·DRM信道的神经网络建模 | 第86-95页 | | ·DRM信道模型参数 | 第86-88页 | | ·DRM信道衰落特性神经网络建模 | 第88-91页 | | ·基于神经网络的DRM信道时域特性曲线逼近 | 第91-92页 | | ·基于神经网络的DRM信道频域特性曲线逼近 | 第92-95页 | | ·本章小结 | 第95-96页 | | 第五章 无线移动信道建模与神经网络优化技术的结合研究 | 第96-132页 | | ·无线电波传播和衰落分类 | 第96-97页 | | ·无线移动信道分析与建模 | 第97-108页 | | ·多径信道分析与建模 | 第97-100页 | | ·多普勒效应分析与建模 | 第100-103页 | | ·MIMO信道模型及仿真 | 第103-108页 | | ·无线移动信道模型的神经网络优化设计 | 第108-131页 | | ·基于神经网络的多径信道模型 | 第108-112页 | | ·基于神经网络的多普勒信道模型 | 第112-120页 | | ·基于神经网络的MIMO信道特性建模 | 第120-131页 | | ·本章小结 | 第131-132页 | | 第六章 总结与展望 | 第132-135页 | | ·论文研究内容总结 | 第132-133页 | | ·人工神经网络的理论基础和建模方法 | 第132页 | | ·电力线信道建模的神经网络优化技术 | 第132-133页 | | ·DRM信道估计和基于神经网络的DRM信道建模 | 第133页 | | ·无线移动信道建模与神经网络优化技术结合研究 | 第133页 | | ·神经网络信道建模研究的展望 | 第133-135页 | | ·神经网络建模理论的完善 | 第133-134页 | | ·神经网络信道模型应用 | 第134-135页 | | 参考文献 | 第135-144页 | | 发表论文和参加科研情况说明 | 第144-146页 | | 致谢 | 第146页 |
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论文编号BS557876，这篇论文共146页
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