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基于认知地图的移动机器人自主导航技术研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-6页 | | Abstract | 第6-14页 | | 第1章 绪论 | 第14-53页 | | ·引言 | 第14-17页 | | ·移动机器人自主导航技术综述 | 第17-28页 | | ·移动机器人自主导航中的基本问题 | 第17-18页 | | ·移动机器人定位技术 | 第18-20页 | | ·移动机器人路径规划技术 | 第20-23页 | | ·移动机器人目标跟踪技术 | 第23-24页 | | ·概率导航与生物导航的比较 | 第24-28页 | | ·移动机器人SLAM 技术综述 | 第28-37页 | | ·基于扩展卡尔曼滤波的SLAM 技术 | 第30-32页 | | ·基于传统粒子滤波的SLAM 技术 | 第32-33页 | | ·快速SLAM 技术 | 第33-36页 | | ·基于扫描匹配的SLAM 技术 | 第36-37页 | | ·移动机器人认知地图创建技术综述 | 第37-51页 | | ·ASR 模型 | 第40-43页 | | ·SSH 模型 | 第43-46页 | | ·PLAN 模型 | 第46-48页 | | ·神经启发模型 | 第48-50页 | | ·移动机器人认知地图创建模型比较 | 第50-51页 | | ·本文的研究内容和意义 | 第51-53页 | | ·研究的目的和意义 | 第51-52页 | | ·本文的主要工作 | 第52-53页 | | 第2章 认知地图创建中的环境特征匹配算法 | 第53-71页 | | ·前言 | 第53页 | | ·基于双向-最优矩形优先(DD-BBF)的比例不变性视觉特征匹配算法 | 第53-59页 | | ·视觉比例不变性特征(SIFT)提取 | 第53-54页 | | ·基于K 维树的特征匹配算法分析 | 第54-56页 | | ·基于DD-BBF 的比例不变性视觉特征匹配算法 | 第56-58页 | | ·基于DD-BBF 的SIFT 特征三维重建实验结果 | 第58-59页 | | ·激光测距仪极坐标扫描匹配算法 | 第59-70页 | | ·激光测距仪扫描匹配的概念 | 第59-61页 | | ·激光测距仪扫描匹配算法分类 | 第61-63页 | | ·激光测距仪极坐标扫描匹配算法 | 第63-69页 | | ·激光测距仪极坐标扫描匹配算法实验结果 | 第69-70页 | | ·本章小结 | 第70-71页 | | 第3章 基于多传感器联合顺序粒子滤波的认知地图创建算法 | 第71-97页 | | ·引言 | 第71-72页 | | ·认知地图特性分析 | 第72-76页 | | ·生物认知地图特性分析 | 第72-73页 | | ·移动机器人认知地图特性分析 | 第73-76页 | | ·基于多传感器联合顺序粒子滤波的认知地图创建算法 | 第76-90页 | | ·算法概述 | 第76-77页 | | ·基于JointSLAM 的认知地图度量层创建 | 第77-83页 | | ·度量地图分割 | 第83-84页 | | ·认知地图的语义层创建 | 第84-85页 | | ·认知地图的拓扑层创建 | 第85-87页 | | ·地图闭合 | 第87-90页 | | ·认知地图创建算法 | 第90页 | | ·基于多传感器联合顺序粒子滤波的认知地图创建实验结果 | 第90-96页 | | ·本章小结 | 第96-97页 | | 第4章 基于认知地图的移动机器人自主导航技术 | 第97-116页 | | ·引言 | 第97页 | | ·基于认知地图的生物自主导航 | 第97-99页 | | ·基于认知地图的移动机器人自主导航 | 第99-112页 | | ·基于单目视觉的全局定位 | 第99-102页 | | ·基于隐马尔可夫模型的鲁棒位置识别 | 第102-104页 | | ·路径规划 | 第104-109页 | | ·基于位置的导航方法 | 第109页 | | ·基于极点伺服的末段精确泊位方法 | 第109-112页 | | ·基于认知地图的移动机器人自主导航实验结果 | 第112-115页 | | ·本章小结 | 第115-116页 | | 第5章 基于认知地图的目标跟踪技术 | 第116-136页 | | ·引言 | 第116-117页 | | ·认知地图中基于鲁棒背景差分算法的目标跟踪技术 | 第117-123页 | | ·认知地图中基于视觉特征匹配的目标跟踪技术 | 第123-128页 | | ·认知地图中基于视觉-激光测距仪的人体跟踪技术 | 第128-132页 | | ·基于认知地图的移动机器人导航系统实现 | 第132-135页 | | ·硬件系统 | 第132-134页 | | ·软件系统 | 第134-135页 | | ·本章小结 | 第135-136页 | | 结论 | 第136-138页 | | 参考文献 | 第138-149页 | | 攻读学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第149-152页 | | 致谢 | 第152-153页 | | 个人简历 | 第153页 |
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论文编号BS636126，这篇论文共153页
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