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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--红外和可见光图像融合技术研究
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红外和可见光图像融合技术研究
 
     论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-24页
   ·研究目的与意义第9-11页
   ·图像融合技术研究现状第11-22页
     ·图像融合第12-13页
     ·红外和可见光图像融合方法第13-15页
     ·图像融合算法的评价指标第15-22页
   ·本课题主要研究内容第22-24页
2 多尺度几何分析第24-54页
   ·金字塔变换第24-27页
     ·拉普拉斯金字塔变换第24-26页
     ·对比度金字塔变换第26页
     ·梯度金字塔变换第26-27页
   ·小波变换第27-37页
     ·小波提升(第二代小波)理论第27-28页
     ·几种提升小波变换第28-34页
     ·二进小波变换第34-37页
   ·超小波变换第37-43页
     ·Curvelet 变换理论第37-38页
     ·快速离散 Curvelet 变换第38-39页
     ·Contourlet 变换第39-42页
     ·非下采样 Contourlet 变换第42-43页
   ·实验结果与分析第43-54页
     ·金字塔变换实验与分析第43-46页
     ·小波变换实验与分析第46-48页
     ·超小波变换实验与分析第48-52页
     ·三种变换对比实验与分析第52-54页
   ·本章小结第54页
3 多尺度几何分析的图像融合算法第54-69页
   ·多尺度几何分析融合思想第54-56页
   ·不同的融合规则第56-61页
     ·基于单像素的融合规则第56-57页
     ·基于区域的融合规则第57-61页
   ·实验结果与分析第61-69页
     ·不同多尺度几何分析工具的融合实验与分析第61-63页
     ·Wavelet 变换的不同融合规则实验与分析第63-66页
     ·Curvelet 变换的不同融合规则实验与分析第66-69页
   ·本章小结第69页
4 基于 Piella MR 融合框架和 CSF 的融合算法第69-79页
   ·Piella 多分辨率图像融合框架理论第70页
   ·对比敏感性函数 CSF 特性第70-73页
   ·算法步骤及原理第73-74页
   ·实验结果与分析第74-78页
   ·本章小结第78-79页
5 基于广义邻域结构相似度的融合算法第79-95页
   ·从 RGB 到lαβ彩色空间转换第80-81页
   ·广义邻域结构相似度第81-84页
     ·全局等效视数第81页
     ·局部能量活性度第81-82页
     ·结构相似度第82-83页
     ·广义邻域结构相似度定义第83-84页
   ·算法步骤及原理第84-85页
   ·实验结果与分析第85-94页
     ·伪彩色融合实验与分析第86-87页
     ·颜色变换融合实验与分析第87-89页
     ·重映射与直方图匹配实验与分析第89-91页
     ·改进的彩色图像融合算法实验与分析第91-94页
   ·本章小结第94-95页
6 图像融合评价指标的选取第95-97页
   ·不同图像融合评价指标分类第95页
   ·不同传感器类型图像融合评价指标选取第95-97页
结论第97-98页
致谢第98页
参考文献第98-107页
攻读学位期间发表的学术论文及研究成果第107页

 
 
论文编号BS826,这篇论文共107
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