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网络业务流的建模分析及Web业务流控制研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘 要 | 第1-5页 | | Abstract(英文摘要) | 第5-10页 | | 第一章 绪 论 | 第10-22页 | | ·研究背景与意义 | 第10-12页 | | ·研究现状 | 第12-19页 | | ·传统的网络业务流模型 | 第12-14页 | | ·网络业务流的自相似特性 | 第14-16页 | | ·网络业务流的多重分形现象 | 第16页 | | ·网络业务流的自相似和多重分形模型 | 第16-17页 | | ·业务流的控制 | 第17-19页 | | ·本文的主要研究工作 | 第19-22页 | | 第二章 基础知识 | 第22-38页 | | ·网络业务流及其特性 | 第22-24页 | | ·自相似与多重分形 | 第24-28页 | | ·自相似与长时相关 | 第24-26页 | | ·多重分形 | 第26-28页 | | ·小波分析基础 | 第28-32页 | | ·连续小波变换 | 第28-29页 | | ·离散小波变换 | 第29-30页 | | ·多分辨率分析 | 第30-31页 | | ·小波与自相似信号的分析 | 第31-32页 | | ·系统辨识与控制 | 第32-38页 | | ·基于小波分解的系统辨识 | 第32-34页 | | ·有关控制的最优试验设计方法 | 第34-38页 | | 第三章 基于瑞利分布的VBR视频流的小波模型 | 第38-54页 | | ·引 言 | 第38-39页 | | ·视频业务流的尺度系数及其建模 | 第39-43页 | | ·尺度系数的分布特性 | 第40-41页 | | ·尺度系数的RAR模型 | 第41-43页 | | ·视频业务流的小波系数及其建模 | 第43-44页 | | ·视频业务流的Rayleigh小波模型(RWM) | 第44-45页 | | ·排队分析 | 第45-49页 | | ·多尺度排队分析方法 | 第45-46页 | | ·RWM的多尺度排队分析 | 第46-49页 | | ·仿真分析 | 第49-53页 | | ·本章小结 | 第53-54页 | | 第四章 视频会议业务流的多重分形模型 | 第54-67页 | | ·引 言 | 第54-55页 | | ·业务流的GBAR模型和多重分形模型 | 第55-57页 | | ·GBAR模型 | 第55-56页 | | ·时域多重分形模型 | 第56-57页 | | ·基于Gamma-Beta的多重分形模型 | 第57-61页 | | ·不同尺度下视频会议业务流的分布特性 | 第58-59页 | | ·基于Gamma-Beta的多重分形模型 | 第59-61页 | | ·Gamma-Beta的多重分形模型的建模步骤 | 第61页 | | ·仿真分析 | 第61-66页 | | ·本章小结 | 第66-67页 | | 第五章 新型网络业务流的多重分形小波模型 | 第67-86页 | | ·引 言 | 第67-68页 | | ·多重分形小波模型 | 第68-69页 | | ·改进的多重分形小波模型 | 第69-72页 | | ·改进的多重分形小波模型建模过程 | 第72-73页 | | ·视频影像业务流的变尺度多重分形小波模型 | 第73-76页 | | ·视频流的场景切换特性 | 第73页 | | ·场景长度的建模 | 第73-74页 | | ·场景平均流量的建模 | 第74-75页 | | ·变尺度的的多重分形小波模型 | 第75-76页 | | ·仿真分析 | 第76-85页 | | ·MEPG视频流的仿真试验 | 第76-82页 | | ·网络业务流的仿真试验 | 第82-85页 | | ·本章小结 | 第85-86页 | | 第六章 基于小波分解最优实验设计辨识方法的Web业务流控制 | 第86-107页 | | ·引 言 | 第86-87页 | | ·Web服务器的控制系统物理模型 | 第87-90页 | | ·Web服务器的辨识与控制 | 第90-96页 | | ·辨识模型类的选择 | 第90-91页 | | ·基于小波分解的系统辨识 | 第91-93页 | | ·递推辨识与最优实验信号设计 | 第93-95页 | | ·控制器的设计 | 第95页 | | ·Web Server控制系统的分析 | 第95-96页 | | ·Web服务器控制系统的实验平台 | 第96-102页 | | ·Apache Web Server参数在线调节器 | 第96-100页 | | ·Web业务流产生器 | 第100-102页 | | ·实验与分析 | 第102-105页 | | ·本章小结 | 第105-107页 | | 结 论 | 第107-109页 | | 参考文献 | 第109-117页 | | 致谢及声明 | 第117-118页 | | 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第118-120页 |
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论文编号BS1016077，这篇论文共120页
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