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基于通用可编程GPU的视频编解码器——架构、算法与实现 |
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论文目录 |
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摘要 | 第1-3页 | ABSTRACT | 第3-4页 | 目录 | 第4-7页 | 第一章 绪论 | 第7-18页 | 1.1 引言 | 第7-8页 | 1.2 视频实时编解码所面临的挑战 | 第8-10页 | 1.2.1 高清晰度视频对实时编解码提出的挑战 | 第8-9页 | 1.2.2 以PC为中心的高清晰度视频应用 | 第9-10页 | 1.3 GPU在视频编解码中的作用 | 第10-15页 | 1.3.1 硬件解码与DXVA | 第11-12页 | 1.3.2 可编程3D引擎与GPGPU | 第12-14页 | 1.3.3 可编程3D引擎在视频编解码领域的应用现状 | 第14页 | 1.3.4 利用3D引擎加速视频编解码的优点和难点 | 第14-15页 | 1.4 论文主要工作与章节安排 | 第15-18页 | 第二章 3D引擎工作原理与编程 | 第18-29页 | 2.1 计算机3D渲染原理 | 第18-19页 | 2.2 3D引擎的工作过程 | 第19-20页 | 2.3 可编程引擎 | 第20-23页 | 2.3.1 顶点/像素处理器的体系结构和Shader Model | 第21-22页 | 2.3.2 图形处理器的特点 | 第22-23页 | 2.3.3 深度测试和ZBuffer | 第23页 | 2.4 DirectX Graphics接口 | 第23-27页 | 2.4.1 高级着色器语言 | 第24页 | 2.4.2 D3D程序的基本结构 | 第24-26页 | 2.4.3 用3D引擎绘制视频 | 第26-27页 | 2.5 本章小结 | 第27-29页 | 第三章 基于通用可编程GPU的MPEG2编码器 | 第29-63页 | 3.1 编码器的并行架构 | 第29-32页 | 3.1.1 传统MPEG2编码器架构 | 第29-30页 | 3.1.2 基于GPU的MPEG2编码器并行架构 | 第30-32页 | 3.2 适合于GPU的编码算法 | 第32-45页 | 3.2.1 自适应运动矢量预测算法 | 第33-35页 | 3.2.2 多通道SAD算法 | 第35-37页 | 3.2.3 运动估计中基于深度测试的提前退出算法 | 第37-43页 | 3.2.4 亚像素搜索与无限精度的运动矢量 | 第43-45页 | 3.2.5 算法的适用性 | 第45页 | 3.3 编码器的实现 | 第45-55页 | 3.3.1 双线程程序结构 | 第46页 | 3.3.2 主线程流程 | 第46-47页 | 3.3.3 子线程流程 | 第47-49页 | 3.3.4 共享缓冲区与线程同步 | 第49-51页 | 3.3.5 Multiple Render Target | 第51-52页 | 3.3.6 GPU的输入数据结构和纹理坐标映射 | 第52-54页 | 3.3.7 2-Pass的MCSAD | 第54-55页 | 3.4 编码器的性能分析 | 第55-62页 | 3.4.1 ATSMVP的性能分析 | 第55-56页 | 3.4.2 MCSAD的性能分析 | 第56-57页 | 3.4.3 LMES的性能分析 | 第57-59页 | 3.4.4 编码器整体性能 | 第59-60页 | 3.4.5 瓶颈与可能的解决途径 | 第60-62页 | 3.5 本章小结 | 第62-63页 | 第四章 基于通用可编程GPU的MPEG2解码器 | 第63-89页 | 4.1 解码器的并行架构 | 第63-65页 | 4.1.1 传统架构 | 第63-64页 | 4.1.2 适宜于GPU+CPU的分级并行架构 | 第64-65页 | 4.2 适合于GPU的解码算法与技术 | 第65-79页 | 4.2.1 PSC与VSC | 第65-68页 | 4.2.2 基于ZBuffer的分类算法 | 第68-70页 | 4.2.3 两步法多通道运动补偿 | 第70-72页 | 4.2.4 基于可编程GPU的IDCT算法 | 第72-77页 | 4.2.5 多通道IQ | 第77-78页 | 4.2.6 GPU与CPU的负载均衡 | 第78-79页 | 4.3 解码器的实现 | 第79-82页 | 4.3.1 单线程实现GPU和CPU并行工作 | 第79-80页 | 4.3.2 分类的粒度 | 第80-81页 | 4.3.3 浮点运算的误差问题 | 第81-82页 | 4.4 性能分析与比较 | 第82-87页 | 4.4.1 PSC、VSC与ZBC的比较 | 第83-84页 | 4.4.2 TSMCMC与单通道MC的比较 | 第84页 | 4.4.3 GPU上的IDCT与CPU上的IDCT | 第84-85页 | 4.4.4 解码器整体性能 | 第85-87页 | 4.5 本章小结 | 第87-89页 | 第五章 结论与展望 | 第89-92页 | 5.1 结论 | 第89-90页 | 5.2 展望 | 第90-92页 | 参考文献 | 第92-95页 | 硕士在读期间发表的论文 | 第95-96页 | 致谢 | 第96页 |
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