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基于红外图像的运动船舶检测及跟踪技术的研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-5页 | | ABSTRACT | 第5-10页 | | 第一章 绪论 | 第10-22页 | | ·本课题研究的背景和意义 | 第10-15页 | | ·红外目标检测技术的发展 | 第15-20页 | | ·本论文的主要内容 | 第20-22页 | | 第二章 红外图像的特点分析 | 第22-32页 | | ·红外成像系统简介 | 第22-27页 | | ·红外线 | 第22-24页 | | ·红外探测器 | 第24-25页 | | ·红外探测器的分类 | 第25-27页 | | ·红外图像中的背景、目标特性分析 | 第27-29页 | | ·噪声分布 | 第29-31页 | | ·小结 | 第31-32页 | | 第三章 基于单帧图像的红外弱小目标的检测 | 第32-59页 | | ·前言 | 第32页 | | ·背景预测的基本模型 | 第32-34页 | | ·背景预测的实现 | 第34-43页 | | ·神经网络技术 | 第43-49页 | | ·神经网络原理 | 第43-45页 | | ·神经元模型简介 | 第45-46页 | | ·激活函数的类型 | 第46-48页 | | ·网络结构 | 第48-49页 | | ·基于NARX神经网络的背景预测 | 第49-55页 | | ·NARX网络 | 第49-51页 | | ·基于NARX的背景预测的实现 | 第51-55页 | | ·实验结果与分析 | 第55-57页 | | ·小结 | 第57-59页 | | 第四章 基于多帧图像的复杂背景小目标检测 | 第59-75页 | | ·引言 | 第59页 | | ·差分运算 | 第59-61页 | | ·帧间相关背景预测算法 | 第61-64页 | | ·基本预测算法 | 第61-63页 | | ·改进的预测算法 | 第63-64页 | | ·目标区域检测 | 第64-70页 | | ·图像分割 | 第64-66页 | | ·边缘算子 | 第66-70页 | | ·实验结果与分析 | 第70-74页 | | ·小结 | 第74-75页 | | 第五章 目标跟踪预测算法研究 | 第75-87页 | | ·引言 | 第75-76页 | | ·卡尔曼滤波 | 第76-81页 | | ·船舶目标跟踪的卡尔曼滤波模型 | 第76-78页 | | ·Kalman滤波结果分析 | 第78-81页 | | ·BP网络辅助Kalman滤波实现目标跟踪 | 第81-86页 | | ·BP网络概述 | 第82页 | | ·BP网络辅助kalman滤波 | 第82-83页 | | ·实验结果与分析 | 第83-86页 | | ·小结 | 第86-87页 | | 第六章 基于DSP的目标检测与跟踪系统的基本框架 | 第87-96页 | | ·引言 | 第87页 | | ·C6711基本结构 | 第87-88页 | | ·DSP快速数据交换的解决方法 | 第88-93页 | | ·高级直接存储器存取 | 第89-92页 | | ·快速DMA | 第92-93页 | | ·QDMA在本系统中的应用 | 第93页 | | ·目标检测跟踪系统总体构成 | 第93-95页 | | ·小结 | 第95-96页 | | 第七章 总结与展望 | 第96-99页 | | ·论文的主要工作 | 第96-97页 | | ·研究展望 | 第97-99页 | | 致谢 | 第99-100页 | | 参考文献 | 第100-109页 | | 攻读学位期间公开发表的学术论文 | 第109-110页 | | 攻读学位期间参与的科研项目 | 第110页 |
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论文编号BS1163227，这篇论文共110页
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