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基于水平集方法的图像分割 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-4页 | | Abstract | 第4-8页 | | 1 绪论 | 第8-18页 | | ·图像分割的目的和意义 | 第8-9页 | | ·图像分割方法综述 | 第9-15页 | | ·传统的图像分割方法 | 第9-14页 | | ·基于模型的图像分割方法 | 第14-15页 | | ·水平集方法概述 | 第15-16页 | | ·本论文的主要工作 | 第16-18页 | | 2 基于变分和水平集方法的图像分割模型 | 第18-27页 | | ·参数活动轮廓模型(SNAKE 模型) | 第19-23页 | | ·Snake 模型表达 | 第19-20页 | | ·变分法以及Snake 模型的求解方法 | 第20-23页 | | ·CHAN-VESE分割模型及其水平集求解方法 | 第23-27页 | | 3 水平集方法中符号距离函数的重构 | 第27-37页 | | ·曲线演化理论 | 第27-28页 | | ·水平集理论 | 第28-30页 | | ·符号距离函数的重构 | 第30-34页 | | ·符号表的构造 | 第31-32页 | | ·距离函数的构造 | 第32-34页 | | ·曲线演化方程的水平集数值方法 | 第34-37页 | | 4 改进的 C-V 图像分割模型及水平集求解 | 第37-47页 | | ·改进的C-V 模型 | 第37-38页 | | ·改进C-V 模型的水平集求解方法 | 第38-42页 | | ·曲线演化方程的数值计算 | 第42-43页 | | ·实验结果分析 | 第43-47页 | | 5 总结与展望 | 第47-48页 | | 致谢 | 第48-49页 | | 参考文献 | 第49-52页 | | 附录 | 第52页 |
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论文编号BS1331577，这篇论文共52页
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