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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于BP神经网络的300MW机组热力系统故障诊断系统研究
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基于BP神经网络的300MW机组热力系统故障诊断系统研究
 
     论文目录
 
中文摘要第1页
英文摘要第4-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·论文选题的背景及意义第7-8页
   ·课题的国内外研究状况第8-11页
   ·论文研究的主要内容及特点第11-12页
第二章 BP 神经网络分析第12-22页
   ·人工神经网络简述第12-16页
   ·BP 神经网络的基本原理第16-19页
   ·BP 神经网络的设计方法第19-22页
第三章 基于BP 神经网络的高压加热器系统故障诊断第22-34页
   ·汽轮机高压加热器系统故障诊断的内容及特点第22-25页
   ·高压加热器系统故障诊断过程第25-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 汽轮机组变工况下热力系统参数目标值的确定第34-51页
   ·确定变工况下热力系统参数目标值的意义和方法第34-35页
   ·机组设计工况参数目标值的确定第35-40页
   ·机组变工况参数目标值的确定第40-51页
第五章 基于BP 神经网络的凝汽器系统故障诊断第51-61页
   ·凝汽器系统工作特性及其故障诊断特点第51-53页
   ·凝汽器常见故障及其原因分析第53-56页
   ·凝汽器系统的故障诊断第56-60页
   ·本章小结第60-61页
第六章 汽轮机组热力系统故障诊断系统的开发第61-67页
   ·汽轮机组热力系统故障诊断系统概述第61-62页
   ·系统的功能和界面概述第62-66页
   ·系统需进一步完善的功能第66-67页
第七章 结论与展望第67-69页
   ·结论第67页
   ·后续工作展望第67-69页
参考文献第69-72页
致谢第72-73页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第73-74页
详细摘要第74-85页

 
 
论文编号BS1428677,这篇论文共85
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