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SNR估计方法研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-6页 | | ABSTRACT | 第6-10页 | | 第一章 绪论 | 第10-14页 | | ·研究背景及意义 | 第10-11页 | | ·国内外研究现状 | 第11-13页 | | ·论文研究思路及章节结构 | 第13-14页 | | 第二章 SNR估计基本理论 | 第14-21页 | | ·SNR估计概述 | 第14-17页 | | ·信号的分类 | 第14-16页 | | ·噪声 | 第16-17页 | | ·SNR定义 | 第17-19页 | | ·SNR估计性能评价标准 | 第19-21页 | | 第三章 经典 SNR估计算法 | 第21-39页 | | ·时域方法 | 第21-34页 | | ·最大似然估计法 | 第21-24页 | | ·二阶四阶矩估计法 | 第24-28页 | | ·四阶累积量信噪分离估计法 | 第28-31页 | | ·数据拟合估计法 | 第31-34页 | | ·频域方法 | 第34-38页 | | ·经典频域方法 | 第34-36页 | | ·改进频域方法 | 第36-37页 | | ·两种方法性能比较 | 第37-38页 | | ·本章小结 | 第38-39页 | | 第四章 色噪声环境下基于双通道的SNR估计 | 第39-49页 | | ·问题描述 | 第39页 | | ·双通道模型 | 第39-41页 | | ·基于双通道模型的SNR估计 | 第41-46页 | | ·双通道模型SNR估计算法主要思想 | 第41页 | | ·双通道模型SNR估计算法推导 | 第41-46页 | | ·双通道模型SNR估计算法小结 | 第46页 | | ·两种方法仿真结果及性能分析 | 第46-48页 | | ·仿真结果 | 第46-47页 | | ·性能对比及分析 | 第47-48页 | | ·本章小结 | 第48-49页 | | 第五章 自回归模型的SNR估计 | 第49-60页 | | ·问题描述 | 第49页 | | ·AR模型 | 第49-51页 | | ·基于模型参数的SNR估计 | 第51-55页 | | ·二阶AR过程的SNR估计 | 第51-54页 | | ·M阶AR过程的SNR估计 | 第54页 | | ·AR模型的稳定性 | 第54-55页 | | ·仿真结果及性能分析 | 第55-59页 | | ·仿真结果 | 第56-57页 | | ·性能对比及分析 | 第57-59页 | | ·本章小结 | 第59-60页 | | 第六章 总结与展望 | 第60-62页 | | ·本文工作的总结 | 第60页 | | ·进一步的工作 | 第60-62页 | | 致谢 | 第62-63页 | | 参考文献 | 第63-66页 | | 攻硕期间取得的研究成果 | 第66页 |
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论文编号BS1496577，这篇论文共66页
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