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基于关联规则挖掘的林业病虫害数据分析与讨论

论文目录

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-13页
·研究背景及意义	第8-9页
·国内外数据挖掘研究现状	第9-12页
·国外数据挖掘研究现状	第9-11页
·国内数据挖掘研究现状	第11-12页
·本文研究内容	第12-13页
2 经典关联规则数据挖掘算法	第13-28页
·关联规则	第13-19页
·关联规则的基本原理	第13-16页
·关联规则的分类	第16-17页
·关联规则的研究方向	第17-18页
·关联规则的挖掘办法	第18-19页
·Apriori算法	第19-23页
·算法的基本思想	第19-21页
·算法示例	第21-22页
·算法分析	第22-23页
·基于Apriori的改进算法	第23-25页
·FP-growth算法	第25-28页
3 遗传算法的基本实现方式	第28-37页
·遗传编码	第28-29页
·适应度函数	第29-32页
·遗传算子	第32-35页
·控制参数与选择	第35-37页
4 基于改进算法的病虫害数据分析	第37-56页
·适应度函数的构造	第37-38页
·遗传算子改进	第38-44页
·选择算子的改进	第39-40页
·交叉算子的改进	第40-42页
·变异算子的改进	第42-43页
·规则提取	第43-44页
·基于改进算法的病虫害数据挖掘	第44-56页
·数据预处理	第44-47页
·遗传算法的参数选取	第47-48页
·基于遗传算法的数据挖掘步骤	第48-49页
·改进算法的性能分析	第49-53页
·改进算法的实例分析	第53-56页
5 总结与展望	第56-59页
·总结	第56-57页
·对未来的预测	第57-59页
参考文献	第59-63页
致谢	第63-64页
作者简介及在学期间所取得的科研成果	第64页

论文编号BS2196727，这篇论文共64页会员购买按0.35元/页下载，共需支付22.4元。直接购买按0.5元/页下载，共需要支付32元。

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