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泡罩药品包装缺陷检测中光照处理和图像匹配方法研究
 
     论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·研究背景第9-10页
   ·课题研究的目的和意义第10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·主要研究内容第11-12页
第二章 基于机器视觉的药品包装缺陷检测系统第12-19页
   ·铝塑泡罩药品包装缺陷检测系统第12-14页
     ·系统的结构特点第12-13页
     ·系统的功能特点第13-14页
   ·系统总体方案设计第14-18页
     ·系统功能需求分析第15页
     ·监控前端第15-17页
     ·通信模块第17页
     ·监控终端第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 图像处理关键技术研究第19-39页
   ·去光照处理方法研究第19-23页
     ·环境光照处理方法第19-20页
     ·去光照影响的图像处理算法第20-22页
     ·光照不变性特征提取算法第22-23页
   ·图像匹配方法研究第23-30页
     ·图像匹配方法分类第23-26页
     ·图像匹配方法研究第26-30页
   ·图像缺陷检测方法研究第30-38页
     ·模板制作第30-32页
     ·常用的药品包装缺陷检测算法分析第32-34页
     ·缺陷提取算法第34-36页
     ·连通性分析算法第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 基于光照模型的光照不变量提取算法第39-50页
   ·朗伯光照模型第39页
   ·有效的光照不变量提取算法第39-42页
   ·改进的 SQI 算法第42-47页
     ·Gamma 校正第43-44页
     ·自适应中值滤波第44-45页
     ·仿真对比第45-47页
   ·结果应用和分析第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 改进的图像匹配方法第50-62页
   ·Harris 算子第50-52页
   ·LBP 和 SIFT 特征匹配方法第52-55页
     ·LBP 描述第52-53页
     ·SIFT 算法第53-55页
   ·根据 LBP 描述做关键点的 SIFT 匹配第55-56页
   ·匹配结果和分析第56-61页
   ·本章小结第61-62页
第六章 总结和展望第62-63页
参考文献第63-66页
作者简介及在学期间取得的科研成果第66-67页
致谢第67页

 
论文编号BS2272577,这篇论文共67
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