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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--融合叶尖定时信号的旋转机械转子故障诊断技术研究
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融合叶尖定时信号的旋转机械转子故障诊断技术研究
 
     论文目录
 
中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-22页
     ·研究意义与背景第9-11页
     ·旋转机械转子故障第11-13页
     ·故障诊断相关技术第13-17页
       ·振动信号采集滤波方法第13-15页
       ·振动信号特征提取方法第15-17页
       ·故障识别与诊断决策方法第17页
     ·旋转机械转子故障诊断发展及现状第17-19页
     ·本文的主要内容和创新第19-22页
       ·研究内容第19-20页
       ·主要创新第20-22页
第二章 叶尖定时叶片振动相关参数辨识第22-45页
     ·叶尖定时系统原理第23-30页
       ·叶尖定时传感技术第23-27页
       ·叶片振动参数辨识方法第27-28页
       ·叶尖定时信号欠采样模型第28-30页
     ·叶片振动频率辨识的ESPRIT 法第30-38页
       ·谐波频率辨识ESPRIT 方法第30-34页
       ·ESPRIT 算法仿真第34-35页
       ·现场实验验证第35-38页
     ·叶片振动信号插值重建方法第38-44页
       ·带限函数的B 样条插值重建第38-40页
       ·信号重建仿真第40-42页
       ·现场实验验证第42-44页
     ·本章小结第44-45页
第三章 转子故障的非线性动力学分析第45-67页
     ·转子系统的动力学模型第46-48页
       ·转子的运动微分方程第46-47页
       ·支承的简化模型第47-48页
     ·转子不平衡响应的传递矩阵分析法第48-54页
       ·Riccati 传递矩阵法第49-51页
       ·传递矩阵不平衡响应仿真第51-54页
     ·转子系统故障的有限元法分析第54-66页
       ·故障转子系统的有限元模型第54-58页
       ·振动响应的数值分析方法第58-61页
       ·振动响应的状态空间分析法第61-66页
     ·本章小结第66-67页
第四章 转子振动信号的故障特征分析第67-89页
     ·基于小波包和相关分析的故障特征提取方法第68-78页
       ·小波包分解的基本原理第68-70页
       ·小波滤波方法第70-71页
       ·基于小波包系数相关性的阈值滤波方法第71-73页
       ·小波包系数相关滤波仿真及碰摩实验分析第73-78页
     ·基于小波变换的时频分析第78-82页
       ·基于Morlet 小波基函数的尺度谱分析第78-79页
       ·重分配小波尺度谱分析第79-80页
       ·基于重分配尺度谱的碰摩故障特征分析第80-82页
     ·基于HHT 的故障特征分析第82-88页
       ·信号的瞬时频率和固有模态分量第82-83页
       ·经验模态分解方法第83-86页
       ·碰摩故障特征的HHT 分析第86-88页
     ·本章小结第88-89页
第五章 融合转子不平衡特征的叶尖定时数据分析第89-104页
     ·叶盘振动响应分析第90-93页
     ·转子不平衡量辨识的定量诊断方法第93-98页
       ·谐波平衡准则第93-94页
       ·转子不平衡量的辨识第94-96页
       ·不平衡故障诊断实验第96-98页
     ·叶尖定时数据阈值滤波分析第98-103页
     ·本章小结第103-104页
第六章 叶盘转子碰摩位置诊断技术研究第104-116页
     ·转子碰摩轴向位置识别方法第105-106页
     ·叶片—机匣碰摩位置诊断方法第106-110页
     ·融合两种信息源的碰摩位置诊断实验分析第110-114页
     ·本章小结第114-116页
第七章 总结与展望第116-118页
     ·全文总结第116-117页
     ·技术展望第117-118页
参考文献第118-135页
发表论文和科研情况说明第135-137页
致谢第137页

 
 
论文编号BS2427,这篇论文共137
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