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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于树库的中文依存句法分析的研究
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基于树库的中文依存句法分析的研究
 
     论文目录
 
摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第7-11页
    1.1 课题的背景和意义第7-8页
    1.2 依存句法分析概述第8-9页
    1.3 树库资源第9-10页
    1.4 本文结构安排第10-11页
第二章 依存句法分析方法理论第11-20页
    2.1 中文依存句法分析的研究现状第11-12页
    2.2 相关的统计机器学习算法第12-17页
        2.2.1 K最近邻分类算法第12-13页
        2.2.2 朴素贝叶斯分类算法第13页
        2.2.3 决策树分类算法第13-14页
        2.2.4 支持向量机分类算法第14-15页
        2.2.5 Passive-Aggressive(PA)算法第15-17页
    2.3 依存句法分析的搜索算法第17-20页
        2.3.1 全局最优的搜索算法第17-18页
        2.3.2 局部最优的搜索算法第18-20页
第三章 树库转换系统方法及实现第20-32页
    3.1 树库转换系统的方法步骤及框架第21页
    3.2 树库转换系统方法的具体细节第21-27页
        3.2.1 拆分复杂的树结构第22页
        3.2.2 建立更准确的核心映射表第22-23页
        3.2.3 排除标点、语气词、感叹词做核心词的情况第23-24页
        3.2.4 利用规则的方法解决汉语中的特殊语法结构第24-25页
        3.2.5 建立依赖关系类型标注规范第25-26页
        3.2.6 利用规则的方法确定依赖关系类型第26-27页
    3.3 实施案例第27-30页
    3.4 准确度测试第30-32页
        3.4.1 转换错误分析第30-32页
第四章 实验结果与分析第32-42页
    4.1 评测标准第32页
    4.2 实验数据第32-34页
    4.3 实验过程、结果及分析第34-40页
        4.3.1 FudanDependTree与MaltDependTree对算法影响比较第34-35页
        4.3.2 不同依存距离的准确率第35-37页
        4.3.3 不同句子长度的准确率第37-38页
        4.3.4 不同词性的准确率第38-40页
    4.4 小结第40-42页
第五章 总结与展望第42-43页
参考文献第43-46页
致谢第46-47页

 
 
论文编号BS2869727,这篇论文共47
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