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虚拟社区自发团购信息采纳行为研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第4-6页 | | abstract | 第6-7页 | | 第一章 绪论 | 第10-17页 | | 1.1 研究背景 | 第10-11页 | | 1.2 研究目的和意义 | 第11-13页 | | 1.2.1 研究目的 | 第11-12页 | | 1.2.2 研究意义 | 第12-13页 | | 1.3 研究方法及技术路线 | 第13-14页 | | 1.3.1 研究方法 | 第13-14页 | | 1.3.2 技术路线 | 第14页 | | 1.4 研究框架 | 第14-16页 | | 1.4.1 章节安排 | 第15页 | | 1.4.2 研究框架图 | 第15-16页 | | 1.5 研究的创新点 | 第16-17页 | | 第二章 文献综述与理论基础 | 第17-29页 | | 2.1 虚拟社区自发团购 | 第17-24页 | | 2.1.1 虚拟社区 | 第17-21页 | | 2.1.2 自发团购 | 第21-24页 | | 2.2 信息采纳 | 第24-26页 | | 2.2.1 信息采纳内涵 | 第24页 | | 2.2.2 消费者信息行为一般模型 | 第24-25页 | | 2.2.3 信息采纳模型 | 第25-26页 | | 2.3 传播说服理论 | 第26-27页 | | 2.4 期望理论 | 第27-29页 | | 第三章 研究设计 | 第29-36页 | | 3.1 研究模型与假设 | 第29-32页 | | 3.1.1 研究模型 | 第29页 | | 3.1.2 变量定义与研究假设 | 第29-32页 | | 3.2 问卷设计与变量测量 | 第32-34页 | | 3.2.1 问卷设计 | 第32-33页 | | 3.2.2 变量测量 | 第33-34页 | | 3.3 实验设计 | 第34-36页 | | 第四章 数据分析与结果 | 第36-47页 | | 4.1 描述性统计分析 | 第36-39页 | | 4.1.1 样本基本特征 | 第36-37页 | | 4.1.2 样本社区行为特征描述 | 第37-38页 | | 4.1.3 描述性统计分析 | 第38-39页 | | 4.2 样本信度与效度分析 | 第39-42页 | | 4.2.1 信度分析 | 第39-41页 | | 4.2.2 效度分析 | 第41-42页 | | 4.3 模型评估与假设检验 | 第42-47页 | | 4.3.1 结构方程模型 | 第43页 | | 4.3.2 模型拟合度评价 | 第43-44页 | | 4.3.3 假设检验 | 第44-45页 | | 4.3.4 结论总结与修正模型 | 第45-47页 | | 第五章 研究总结 | 第47-53页 | | 5.1 研究结论 | 第47-49页 | | 5.2 研究建议 | 第49-50页 | | 5.3 研究局限与展望 | 第50-53页 | | 5.3.1 研究的局限性 | 第50-52页 | | 5.3.2 未来研究展望 | 第52-53页 | | 参考文献 | 第53-57页 | | 附录 | 第57-60页 | | 致谢 | 第60-61页 | | 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第61页 |
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论文编号BS3045377，这篇论文共61页
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