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铁路编组站CIPS自动统计分析系统研究 |
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| 论文目录 |
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| 致谢 | 第5-6页 | | 摘要 | 第6-7页 | | ABSTRACT | 第7-8页 | | 1 引言 | 第13-23页 | | 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 | | 1.2 国内外应用与研究现状 | 第14-18页 | | 1.2.1 国内外应用现状 | 第14-15页 | | 1.2.2 国内外研究现状 | 第15-18页 | | 1.2.3 总结 | 第18页 | | 1.3 研究内容与论文结构 | 第18-23页 | | 1.3.1 研究内容 | 第18-19页 | | 1.3.2 技术路线 | 第19-20页 | | 1.3.3 论文结构 | 第20-23页 | | 2 CIPS现有统计报表系统概述及问题分析 | 第23-33页 | | 2.1 编组站综合自动化技术及CIPS概述 | 第23-24页 | | 2.1.1 编组站综合自动化技术概述 | 第23页 | | 2.1.2 CIPS技术特点与实施效果 | 第23-24页 | | 2.2 CIPS现有统计报表系统概述 | 第24-27页 | | 2.2.1 统计报表系统与其他系统关系 | 第25页 | | 2.2.2 系统总体架构 | 第25-27页 | | 2.2.3 系统主要功能 | 第27页 | | 2.3 现有系统主要问题分析 | 第27-30页 | | 2.4 现有问题解决方案 | 第30-31页 | | 2.5 本章小结 | 第31-33页 | | 3 CIPS自动统计分析系统需求分析 | 第33-43页 | | 3.1 系统功能需求 | 第33-35页 | | 3.1.1 统计报表查询 | 第33页 | | 3.1.2 输生产专题分析 | 第33-34页 | | 3.1.3 统计台账留存 | 第34页 | | 3.1.4 灵活定制统计报表 | 第34-35页 | | 3.1.5 报表管理 | 第35页 | | 3.1.6 后台程序管理 | 第35页 | | 3.1.7 系统管理 | 第35页 | | 3.2 系统接口需求与性能需求 | 第35-37页 | | 3.2.1 系统接口需求 | 第35-36页 | | 3.2.2 系统性能需求 | 第36-37页 | | 3.3 系统需求建模 | 第37-41页 | | 3.3.1 数据流分析 | 第37-39页 | | 3.3.2 数据字典 | 第39-41页 | | 3.4 本章小结 | 第41-43页 | | 4 CIPS自动统计分析系统设计 | 第43-57页 | | 4.1 系统总体架构 | 第43-44页 | | 4.2 系统功能模块设计 | 第44-46页 | | 4.3 网络拓扑结构设计 | 第46-47页 | | 4.4 各模块处理流程设计 | 第47-52页 | | 4.4.1 统计基础数据生成模块 | 第47-49页 | | 4.4.2 统计报表数据生成模块 | 第49-50页 | | 4.4.3 数据仓库数据ETL模块 | 第50-51页 | | 4.4.4 统计分析客户端 | 第51-52页 | | 4.5 数据库设计 | 第52-55页 | | 4.5.1 概念设计 | 第52-53页 | | 4.5.2 表结构设计 | 第53-54页 | | 4.5.3 数据库其他方面设计 | 第54-55页 | | 4.6 接口设计 | 第55页 | | 4.7 本章小结 | 第55-57页 | | 5 系统关键技术 | 第57-73页 | | 5.1 统计基础数据抽取技术 | 第57-63页 | | 5.1.1 算法总体思路 | 第57-58页 | | 5.1.2 数据抽取择机算法 | 第58-59页 | | 5.1.3 整点结存车数据抽取算法 | 第59-61页 | | 5.1.4 车辆状态变化数据抽取算法 | 第61-63页 | | 5.2 面向统计分析主题的数据仓库模型设计 | 第63-69页 | | 5.2.1 编组站统计分析工作的多维度特性 | 第63-64页 | | 5.2.2 题确定与设计模式选择 | 第64页 | | 5.2.3 事实表与维度表的设计 | 第64-67页 | | 5.2.4 粒度设计 | 第67-68页 | | 5.2.5 ETL方案的设计 | 第68-69页 | | 5.3 报表灵活定制技术 | 第69-72页 | | 5.3.1 编组站统计报表灵活定制的特点 | 第69页 | | 5.3.2 统计报表灵活定制功能的设计 | 第69-70页 | | 5.3.3 统计报表模型库的设计 | 第70-72页 | | 5.3.4 统计报表数据的生成与前台显示 | 第72页 | | 5.4 本章小结 | 第72-73页 | | 6 CIPS自动统计分析系统的实现 | 第73-95页 | | 6.1 系统开发工具与实施环境 | 第73-74页 | | 6.1.1 系统开发工具 | 第73-74页 | | 6.1.2 系统实施环境 | 第74页 | | 6.2 后台模块的实现 | 第74-78页 | | 6.2.1 统计基础数据生成模块 | 第74-75页 | | 6.2.2 数据仓库与多维数据集的建立 | 第75-78页 | | 6.3 统计分析客户端的实现 | 第78-89页 | | 6.3.1 客户端主界面 | 第78页 | | 6.3.2 统计报表查询 | 第78-81页 | | 6.3.3 运输生产专题分析 | 第81-82页 | | 6.3.4 定制统计报表 | 第82-86页 | | 6.3.5 报表管理 | 第86-87页 | | 6.3.6 后台程序管理 | 第87-88页 | | 6.3.7 系统管理 | 第88-89页 | | 6.4 系统测试及新版系统与原有系统的比较 | 第89-94页 | | 6.4.1 新系统对现有业务流程的影响 | 第89-92页 | | 6.4.2 总体对比 | 第92-94页 | | 6.5 本章小结 | 第94-95页 | | 7 结论与展望 | 第95-97页 | | 7.1 主要研究结论 | 第95页 | | 7.2 进一步研究展望 | 第95-97页 | | 参考文献 | 第97-99页 | | 附录A | 第99-107页 | | 附录B | 第107-111页 | | 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第111-115页 | | 学位论文数据集 | 第115页 |
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论文编号BS3056127，这篇论文共115页
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