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面向终端用户网络安全感知的可视分析方法 |
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论文目录 |
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中文摘要 | 第3-4页 | 英文摘要 | 第4-5页 | 1 绪论 | 第10-16页 | 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 | 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 | 1.3 本文主要研究内容 | 第12-14页 | 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 | 2 可视化背景知识及相关工作 | 第16-28页 | 2.1 网络安全可视分析方法 | 第16-21页 | 2.1.1 网络安全可视化结构 | 第16-19页 | 2.1.2 安全事件可视分析模式 | 第19-21页 | 2.2 传统网络安全管理解决方案 | 第21-22页 | 2.3 网络拓扑自动布局算法 | 第22-25页 | 2.3.1 基于简单网络的力引导算法 | 第22-23页 | 2.3.2 基于多维尺度的布局算法 | 第23-24页 | 2.3.3 基于层次的布局算法 | 第24-25页 | 2.3.4 基于特定约束的布局算法 | 第25页 | 2.4 可视化开发平台工具 | 第25-26页 | 2.5 本章小结 | 第26-28页 | 3 可视化视图结构与算法设计 | 第28-48页 | 3.1 终端用户网络安全可视分析 | 第28-31页 | 3.1.1 网络安全管理需求调查 | 第28-30页 | 3.1.2 基于终端网络可视化特征分析 | 第30-31页 | 3.2 安全态势可视化视图结构 | 第31-36页 | 3.2.1 堆叠图视图 | 第31-32页 | 3.2.2 平行坐标视图 | 第32-35页 | 3.2.3 网络拓扑和力导向图 | 第35-36页 | 3.3 可视化视图算法设计 | 第36-47页 | 3.3.1 非均匀对比堆叠流图算法 | 第36-38页 | 3.3.2 平行坐标曲线布局算法 | 第38-40页 | 3.3.3 基于ForceAtlas2连续图布局扩展算法 | 第40-45页 | 3.3.4 社区探测算法 | 第45-47页 | 3.4 本章小结 | 第47-48页 | 4 网络安全可视分析方法实现 | 第48-60页 | 4.1 针对终端用户的网络安全可视分析流程 | 第48-49页 | 4.2 可视分析数据处理 | 第49-53页 | 4.2.1 数据采集 | 第50页 | 4.2.2 数据预处理 | 第50-52页 | 4.2.3 数据存储与访问 | 第52-53页 | 4.3 可视分析视图生成 | 第53-56页 | 4.3.1 可视化开发环境 | 第53页 | 4.3.2 可视化视图生成和参数配置 | 第53-56页 | 4.4 多图联动分析 | 第56-59页 | 4.5 本章小结 | 第59-60页 | 5 案例研究和评估分析 | 第60-80页 | 5.1 案例数据集 | 第60-61页 | 5.2 案例分析 | 第61-71页 | 5.2.1 恶意代码传播案例分析 | 第61-67页 | 5.2.2 China Vis数据案例分析 | 第67-71页 | 5.3 终端用户需求回归分析 | 第71-73页 | 5.4 可视化效果对比分析 | 第73-78页 | 5.5 本章小结 | 第78-80页 | 6 总结及展望 | 第80-82页 | 6.1 全文工作总结 | 第80-81页 | 6.2 未来工作展望 | 第81-82页 | 致谢 | 第82-84页 | 参考文献 | 第84-90页 | 附录 | 第90-91页 | A. 作者在攻读学位期间取得的研究成果 | 第90页 | B. 作者在攻读学位期间参与的科研项目 | 第90-91页 | 附件 | 第91页 |
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