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非线性改进的P-图理论应用于工艺路线选择 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第4-5页 | | Abstract | 第5-6页 | | 引言 | 第10-11页 | | 1 文献综述 | 第11-24页 | | 1.1 过程网络综合 | 第11-12页 | | 1.2 化工工艺路线选择 | 第12页 | | 1.3 过程网络综合的研究方法 | 第12-15页 | | 1.3.1 直观推断法 | 第12-13页 | | 1.3.2 夹点分析法 | 第13页 | | 1.3.3 层次分解法 | 第13页 | | 1.3.4 模拟分析法 | 第13-14页 | | 1.3.5 数学规划法 | 第14页 | | 1.3.6 人工智能方法 | 第14-15页 | | 1.3.7 图论方法 | 第15页 | | 1.3.8 复合方法 | 第15页 | | 1.4 P-图理论在过程网络综合中的应用 | 第15-18页 | | 1.4.1 P-图理论在分离网络中的应用 | 第15-16页 | | 1.4.2 P-图在反应路径识别中的应用 | 第16-17页 | | 1.4.3 P-图在换热网络综合中的应用 | 第17页 | | 1.4.4 P-图理论在供应链中的应用 | 第17页 | | 1.4.5 P-图理论在工艺路线选择中的应用 | 第17-18页 | | 1.5 P-图理论的特点 | 第18-21页 | | 1.6 P-图理论辅助建模工具 | 第21-22页 | | 1.7 本论文研究内容 | 第22-24页 | | 2 支持非线性约束的P-图理论建模框架研究 | 第24-37页 | | 2.1 P-图理论建模框架基础 | 第24-28页 | | 2.1.1 数学定义 | 第24-25页 | | 2.1.2 基本公理 | 第25-26页 | | 2.1.3 P-图理论的数学规划形式 | 第26-28页 | | 2.2 P-图理论基本求解算法 | 第28-29页 | | 2.3 P-图理论的求解流程 | 第29-30页 | | 2.4 支持非线性约束的P-图模型框架 | 第30-34页 | | 2.4.1 输入-输出非线性关系 | 第30-31页 | | 2.4.2 与费用项相关联的非线性 | 第31-32页 | | 2.4.3 改进的P-图理论算法流程图 | 第32-34页 | | 2.5 非线性模块算法实现 | 第34-36页 | | 2.6 本章小结 | 第36-37页 | | 3 改进的P-图理论在工艺路线选择中的应用 | 第37-51页 | | 3.1 不考虑非线性的P-图模型 | 第37-43页 | | 3.1.1 过程超结构的建立 | 第38页 | | 3.1.2 物料与设备相关参数收集 | 第38-40页 | | 3.1.3 P-图模型建立 | 第40-41页 | | 3.1.4 模型求解与灵敏度分析 | 第41-43页 | | 3.2 考虑非线性关系的P-图模型 | 第43-47页 | | 3.2.1 P-图模型的非线性改进 | 第43-44页 | | 3.2.2 改进模型的处理 | 第44-45页 | | 3.2.3 模型求解 | 第45页 | | 3.2.4 求解结果与灵敏度分析 | 第45-47页 | | 3.3 考虑多目标的P-图模型 | 第47-50页 | | 3.3.1 第二目标设定 | 第47-48页 | | 3.3.2 多目标问题求解 | 第48-49页 | | 3.3.3 结果分析 | 第49-50页 | | 3.4 本章小结 | 第50-51页 | | 4 P-图理论辅助选择炼厂气资源回收过程工艺参数 | 第51-59页 | | 4.1 问题定义与假设 | 第51-52页 | | 4.2 轻烃回收工艺中待优化参数的选择 | 第52-53页 | | 4.3 构建用于工艺参数选择的P-图模型 | 第53-56页 | | 4.3.1 工艺相关数据的估算 | 第54-55页 | | 4.3.2 基础P-图模型 | 第55-56页 | | 4.3.3 逻辑约束 | 第56页 | | 4.4 模型求解与结果分析 | 第56-58页 | | 4.5 本章小结 | 第58-59页 | | 结论 | 第59-60页 | | 参考文献 | 第60-65页 | | 附录A 符号说明 | 第65-66页 | | 附录B 利用线性规划工具求解P-图模型 | 第66-67页 | | 附录C P图理论MSG算法实现 | 第67-68页 | | 附录D P图理论SSG算法实现 | 第68-69页 | | 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第69-70页 | | 致谢 | 第70-71页 |
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论文编号BS3366227，这篇论文共71页
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