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图像着色技术研究及其在视频中的应用
 
     论文目录
 
摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第一章 绪论第7-11页
    1.1 图像和视频着色的研究现状第7-9页
        1.1.1 基于笔画的着色研究第8页
        1.1.2 基于例子图像的着色研究第8-9页
        1.1.3 风格化图像的着色和视频着色第9页
    1.2 图像着色与图像处理其它领域第9-10页
    1.3 研究目的第10页
    1.4 本文的研究内容和主要结构第10-11页
        1.4.1 论文的主要内容第10页
        1.4.2 框架和结构第10-11页
第二章 研究现状综述第11-17页
    2.1 基于颜色扩展的图像着色第11-13页
    2.2 基于颜色传递的图像着色第13-15页
    2.3 风格化图像着色技术第15-16页
    2.4 视频着色技术第16-17页
第三章 基于采样像素点和改进权值的颜色融合方法第17-34页
    3.1 方法的提出和介绍第17-24页
        3.1.1 点到颜色的最短距离定义第17-18页
        3.1.2 颜色融合公式和权值函数第18-19页
        3.1.3 算法流程第19-20页
        3.1.4 实验结果及分析第20-24页
    3.2 采样、特征及图像块匹配算法选择第24-31页
        3.2.1 采样方法介绍第25-27页
        3.2.2 匹配方法介绍第27-29页
        3.2.3 实验结果及分析第29-31页
    3.3 改进权值的基于最短距离的颜色融合方法第31-34页
第四章 基于例子图像的着色方法第34-43页
    4.1 研究目的第34-35页
    4.2 图像间的像素匹配算法第35-39页
        4.2.1 亮度重新映射第35-38页
        4.2.2 置信值定义第38-39页
    4.3 图像间的颜色传递算法第39-40页
    4.4 实验结果分析和未来工作展望第40-43页
第五章 着色在视频中的应用第43-53页
    5.1 基于场景不变的视频着色的解决办法第43-45页
        5.1.1 基于相邻帧图像亮度比较的物体运动跟踪方法第44页
        5.1.2 基于颜色融合方法的视频着色第44-45页
    5.2 基于块匹配的视频着色结果的校正方法第45-48页
    5.3 场景变化的视频着色解决方法第48页
    5.4 实验结果和视频着色问题展望第48-53页
第六章 总结与展望第53-55页
    6.1 本文工作总结第53-54页
    6.2 未来工作展望第54-55页
参考文献第55-59页
致谢第59页

 
论文编号BS3508577,这篇论文共59
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