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基于分形理论与小波变换的图像压缩编码方法 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第4-5页 | | abstract | 第5页 | | 专用术语注释表 | 第8-9页 | | 第一章 绪论 | 第9-15页 | | 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9页 | | 1.2 图像压缩的背景 | 第9-12页 | | 1.2.1 图像压缩的编解码原理 | 第9-11页 | | 1.2.2 图像压缩质量的性能评价 | 第11-12页 | | 1.3 分形图像压缩综述 | 第12-13页 | | 1.3.1 分形理论的提出与发展 | 第12-13页 | | 1.3.2 分形图像压缩的研究现状 | 第13页 | | 1.4 本文结构安排 | 第13-15页 | | 第二章 相关背景知识介绍 | 第15-22页 | | 2.1 分形理论的基础知识 | 第15-17页 | | 2.1.1 仿射变换 | 第15-16页 | | 2.1.2 不动点定理 | 第16-17页 | | 2.1.3 拼贴定理 | 第17页 | | 2.1.4 迭代函数系统 | 第17页 | | 2.2 分形图像压缩编码的基本原理及算法描述 | 第17-21页 | | 2.2.1 分形块算法的基本原理 | 第17-19页 | | 2.2.2 分形图像压缩编码的算法描述及实现 | 第19-21页 | | 2.3 本章小结 | 第21-22页 | | 第三章 基于自相似比的改进分形编码算法 | 第22-29页 | | 3.1 算法理论依据 | 第22-24页 | | 3.1.1 全局搜索分形编码算法 | 第22-23页 | | 3.1.2 基于自相似比的改进分形编码算法 | 第23-24页 | | 3.2 算法分析与实现 | 第24-26页 | | 3.2.1 算法分析 | 第24-25页 | | 3.2.2 算法实现 | 第25-26页 | | 3.3 实验仿真结果 | 第26-28页 | | 3.4 本章小结 | 第28-29页 | | 第四章 基于小波变换与相似比特征的分形图像压缩 | 第29-36页 | | 4.1 算法理论依据 | 第29-30页 | | 4.1.1 小波变换的定义 | 第29-30页 | | 4.1.2 小波变换压缩方法 | 第30页 | | 4.2 算法分析与实现 | 第30-33页 | | 4.2.1 算法分析 | 第30-32页 | | 4.2.2 算法的实现 | 第32-33页 | | 4.2.3 算法的具体过程 | 第33页 | | 4.3 实验仿真结果 | 第33-35页 | | 4.4 本章小结 | 第35-36页 | | 第五章 基于分类父块库特征的分形图像压缩 | 第36-43页 | | 5.1 算法理论依据 | 第36-37页 | | 5.1.1 图像块的几何特征分类 | 第36-37页 | | 5.1.2 各类特征的选取 | 第37页 | | 5.2 算法分析与实现 | 第37-40页 | | 5.2.1 算法分析 | 第37-39页 | | 5.2.2 算法实现 | 第39-40页 | | 5.3 实验仿真结果 | 第40-42页 | | 5.4 本章小结 | 第42-43页 | | 第六章 总结与展望 | 第43-45页 | | 6.1 总结 | 第43-44页 | | 6.2 展望 | 第44-45页 | | 参考文献 | 第45-48页 | | 附录1 程序清单 | 第48-49页 | | 附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第49-50页 | | 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第50-51页 | | 致谢 | 第51页 |
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