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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于分形理论与小波变换的图像压缩编码方法
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基于分形理论与小波变换的图像压缩编码方法
 
     论文目录
 
摘要第4-5页
abstract第5页
专用术语注释表第8-9页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究的背景及意义第9页
    1.2 图像压缩的背景第9-12页
        1.2.1 图像压缩的编解码原理第9-11页
        1.2.2 图像压缩质量的性能评价第11-12页
    1.3 分形图像压缩综述第12-13页
        1.3.1 分形理论的提出与发展第12-13页
        1.3.2 分形图像压缩的研究现状第13页
    1.4 本文结构安排第13-15页
第二章 相关背景知识介绍第15-22页
    2.1 分形理论的基础知识第15-17页
        2.1.1 仿射变换第15-16页
        2.1.2 不动点定理第16-17页
        2.1.3 拼贴定理第17页
        2.1.4 迭代函数系统第17页
    2.2 分形图像压缩编码的基本原理及算法描述第17-21页
        2.2.1 分形块算法的基本原理第17-19页
        2.2.2 分形图像压缩编码的算法描述及实现第19-21页
    2.3 本章小结第21-22页
第三章 基于自相似比的改进分形编码算法第22-29页
    3.1 算法理论依据第22-24页
        3.1.1 全局搜索分形编码算法第22-23页
        3.1.2 基于自相似比的改进分形编码算法第23-24页
    3.2 算法分析与实现第24-26页
        3.2.1 算法分析第24-25页
        3.2.2 算法实现第25-26页
    3.3 实验仿真结果第26-28页
    3.4 本章小结第28-29页
第四章 基于小波变换与相似比特征的分形图像压缩第29-36页
    4.1 算法理论依据第29-30页
        4.1.1 小波变换的定义第29-30页
        4.1.2 小波变换压缩方法第30页
    4.2 算法分析与实现第30-33页
        4.2.1 算法分析第30-32页
        4.2.2 算法的实现第32-33页
        4.2.3 算法的具体过程第33页
    4.3 实验仿真结果第33-35页
    4.4 本章小结第35-36页
第五章 基于分类父块库特征的分形图像压缩第36-43页
    5.1 算法理论依据第36-37页
        5.1.1 图像块的几何特征分类第36-37页
        5.1.2 各类特征的选取第37页
    5.2 算法分析与实现第37-40页
        5.2.1 算法分析第37-39页
        5.2.2 算法实现第39-40页
    5.3 实验仿真结果第40-42页
    5.4 本章小结第42-43页
第六章 总结与展望第43-45页
    6.1 总结第43-44页
    6.2 展望第44-45页
参考文献第45-48页
附录1 程序清单第48-49页
附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文第49-50页
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目第50-51页
致谢第51页

 
 
论文编号BS4157477,这篇论文共51
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