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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--领域知识库自动抽取系统的设计与实现
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领域知识库自动抽取系统的设计与实现
 
     论文目录
 
摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-20页
    1.1 研究背景和意义第8-9页
    1.2 研究现状第9-18页
        1.2.1 通用知识库第9-12页
        1.2.2 实体及实体关系抽取第12-16页
        1.2.3 实体链接技术第16-18页
    1.3 本文的研究内容第18页
    1.4 本文结构第18-19页
    1.5 本章小结第19-20页
第二章 领域知识库自动抽取系统的分析及设计第20-24页
    2.1 系统建设目标第20-22页
    2.2 系统基本构成第22-23页
    2.3 本章小结第23-24页
第三章 领域相关实体关系抽取第24-35页
    3.1 命名实体识别第24-27页
        3.1.1 命名实体识别框架第24-26页
        3.1.2 命名实体识别性能第26-27页
    3.2 实体关系抽取第27-34页
        3.2.1. 融合分布式表征和依存路径的实体关系抽取第28-31页
        3.2.2. 基于跨篇章实体同义的跨篇章实体关系抽取第31-33页
        3.2.3. 实体关系抽取的性能第33-34页
    3.3 本章小结第34-35页
第四章 基于实体关系的领域知识库自动抽取第35-46页
    4.1 知识库抽取流程第35-40页
        4.1.1 候选集生成第35-36页
        4.1.2 基于先验知识的实体候选集压缩第36页
        4.1.3 基于实体锚文本的实体候选集扩充第36-37页
        4.1.4 基于上下文相关度的实体候选集压缩第37-39页
        4.1.5 基于实体关系全局信息的实体候选集压缩第39-40页
    4.2 知识库抽取结果评测第40-45页
        4.2.1 实验数据集第40-41页
        4.2.2 抽取效果第41-44页
        4.2.3 子知识库上实体链接任务的性能评测第44-45页
    4.3. 本章小结第45-46页
第五章 总结与展望第46-48页
    5.1 总结第46页
    5.2 展望第46-48页
参考文献第48-54页
攻读学位期间公开发表的论文第54-55页
致谢第55页

 
 
论文编号BS4643377,这篇论文共55
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