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基于图像处理的PCB缺陷自动光学检测系统的研究与实现 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-6页 | | ABSTRACT | 第6-10页 | | 第一章 绪论 | 第10-15页 | | ·研究背景 | 第10-11页 | | ·当前PCB检测状况 | 第11-13页 | | ·论文预期成果与应用价值 | 第13-14页 | | ·论文的组织结构 | 第14-15页 | | 第二章 系统设计方案 | 第15-22页 | | ·系统硬件设计 | 第15-20页 | | ·图像采集模块 | 第16-17页 | | ·光源模块 | 第17-19页 | | ·运动控制模块 | 第19页 | | ·图像处理模块 | 第19-20页 | | ·系统设计关键技术 | 第20-21页 | | ·本章小结 | 第21-22页 | | 第三章 PCB图像预处理 | 第22-42页 | | ·数字图像基本概念 | 第22-31页 | | ·图像基本概念 | 第22-23页 | | ·图像表示 | 第23-26页 | | ·图像格式 | 第26-30页 | | ·图像技术 | 第30-31页 | | ·图像增强 | 第31-35页 | | ·窗口灰度变换处理 | 第31-34页 | | ·中值滤波 | 第34-35页 | | ·图像分析 | 第35-41页 | | ·边缘提取 | 第35-37页 | | ·差影检测 | 第37页 | | ·阈值分割 | 第37-40页 | | ·轮廓提取 | 第40-41页 | | ·本章小结 | 第41-42页 | | 第四章 PCB图像的定位 | 第42-51页 | | ·Hough变换 | 第42-44页 | | ·模板匹配 | 第44-47页 | | ·基于Harris角点特征的图像配准 | 第47-50页 | | ·Harris角点检测及其算法实现 | 第47-48页 | | ·角点匹配及其算法实现 | 第48-50页 | | ·本章小结 | 第50-51页 | | 第五章 系统软件设计与实现 | 第51-62页 | | ·总体软件功能 | 第51-52页 | | ·图像基类的构造 | 第52-54页 | | ·PCB图像预处理 | 第54-56页 | | ·中值滤波 | 第54-55页 | | ·边缘提取 | 第55-56页 | | ·PCB图像定位 | 第56-57页 | | ·差影算法实现 | 第57-58页 | | ·PCB图像分割 | 第58-60页 | | ·PCB图像轮廓提取 | 第60-61页 | | ·本章小结 | 第61-62页 | | 第六章 PCB图像缺陷的识别 | 第62-67页 | | ·PCB板检测标准 | 第62页 | | ·缺陷特征统计 | 第62-64页 | | ·缺陷检测 | 第64-66页 | | ·本章小结 | 第66-67页 | | 第七章 总结与展望 | 第67-70页 | | ·总结 | 第67页 | | ·展望 | 第67-70页 | | 参考文献 | 第70-72页 | | 致谢 | 第72-74页 | | 攻读学位期间发表的学术论文 | 第74页 |
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论文编号BS501877，这篇论文共74页
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