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基于时间序列相似性匹配算法的地震预测研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-4页 | | ABSTRACT | 第4-6页 | | 目录 | 第6-8页 | | 第一章 绪论 | 第8-13页 | | ·研究背景和意义 | 第8-10页 | | ·本文的研究目的 | 第10-11页 | | ·地震数据预处理 | 第10页 | | ·相似性的定义及度量模型的建立 | 第10-11页 | | ·寻找地震相关的相似性匹配算法 | 第11页 | | ·友好界面的设计与开发 | 第11页 | | ·本文的组织结构 | 第11-13页 | | 第二章 数据挖掘在地震中应用 | 第13-22页 | | ·数据挖掘 | 第13-16页 | | ·数据挖掘定义 | 第13页 | | ·数据挖掘的特点 | 第13-14页 | | ·数据挖掘的过程 | 第14-15页 | | ·数据挖掘系统结构 | 第15-16页 | | ·地震预报中的数据挖掘及其特点 | 第16-17页 | | ·地震预报面临的问题 | 第16页 | | ·地震数据及其特点 | 第16-17页 | | ·数据挖掘应用分析 | 第17页 | | ·应用数据仓库实现地震信息数据共享 | 第17-21页 | | ·地震信息空间数据仓库的定义 | 第18页 | | ·地震信息数据空间共享数据仓库的产生 | 第18页 | | ·地震信息数据空间共享数据仓库的应用前景 | 第18-19页 | | ·地震信息共享空间数据仓库的体系化环境 | 第19-20页 | | ·地震信息空间数据仓库的设计 | 第20-21页 | | ·本章小结 | 第21-22页 | | 第三章 地震数据预处理方案 | 第22-37页 | | ·中国及邻区地震数据分析 | 第22-24页 | | ·地震数据构成 | 第24页 | | ·地震数据预处理 | 第24-36页 | | ·地震数据的选择以及格式的处理 | 第25-27页 | | ·地震数据的噪声处理 | 第27-28页 | | ·数据归约与维度归约 | 第28-29页 | | ·数据规范化 | 第29-30页 | | ·数据离散化 | 第30-36页 | | ·本章小结 | 第36-37页 | | 第四章 地震数据处理方案与算法 | 第37-54页 | | ·基于关联分析的时间序列的数据挖掘 | 第37-38页 | | ·时间序列数据挖掘的概念 | 第37页 | | ·序列相似性匹配算法的基本概念 | 第37页 | | ·序列相似性符号定义 | 第37-38页 | | ·地震的相关地区分析 | 第38-39页 | | ·关联分析的数据准备 | 第39-43页 | | ·对地震目录数据进行处理过程 | 第39-43页 | | ·粗粒度与细粒度 | 第43页 | | ·序列相似性匹配算法及核心代码 | 第43-46页 | | ·序列相似性匹配数据流程图 | 第43-44页 | | ·序列相似性匹配算法 | 第44-46页 | | ·实验设计及结果分析 | 第46-54页 | | ·实验1 | 第46-48页 | | ·实验2 | 第48-50页 | | ·实验3 | 第50-54页 | | 第五章 地震预测系统与友好界面 | 第54-61页 | | ·基于数据挖掘技术的地震序列匹配系统 | 第54页 | | ·综述 | 第54页 | | ·系统功能 | 第54页 | | ·运行环境 | 第54页 | | ·硬件 | 第54页 | | ·软件 | 第54页 | | ·可视化友好用户界面说明 | 第54-59页 | | ·地震目录文件转换本软件所需文件的方法 | 第59-61页 | | 第六章 总结与展望 | 第61-65页 | | ·本文总结 | 第61页 | | ·展望 | 第61-65页 | | 附录 | 第65-67页 | | 附录A 表索引 | 第65页 | | 附录B 图索引 | 第65-67页 | | APPENDIX | 第67-69页 | | APPENDIX A TABLE INDEX | 第67页 | | APPENIX B FIGURE INDEX | 第67-69页 | | 参考文献 | 第69-74页 | | 致谢 | 第74-75页 | | 攻读学位期间发表论文及研究工作 | 第75-76页 |
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论文编号BS506827，这篇论文共76页
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