摘要 | 第1-9页 |
ABSTRACT | 第9-12页 |
缩写词和符号说明 | 第12-13页 |
插图和附表索引 | 第13-17页 |
第一章 绪论 | 第17-38页 |
1.1 研究背景与问题提出 | 第17-19页 |
1.1.1 背景与需求 | 第17-18页 |
1.1.2 微弱特征信号检测的特点 | 第18-19页 |
1.2 机电系统微弱特征信号检测方法综述 | 第19-23页 |
1.3 随机共振发展历程与研究现状 | 第23-33页 |
1.3.1 随机共振的发展历程 | 第24-25页 |
1.3.2 随机共振研究现状 | 第25-33页 |
1.4 基于随机共振的微弱特征信号检测需要解决的主要问题 | 第33-35页 |
1.4.1 机电系统典型微弱特征信号 | 第33-34页 |
1.4.2 基于随机共振的微弱特征信号检测所面临的问题 | 第34-35页 |
1.5 本文的主要研究工作及内容安排 | 第35-38页 |
第二章 随机共振理论模型及其数值分析 | 第38-63页 |
2.1 噪声对非线性系统的作用 | 第39-45页 |
2.1.1 系统运动的随机层次描述及噪声特性 | 第39-42页 |
2.1.2 势函数作用下的布朗运动及朗之万方程描述 | 第42-43页 |
2.1.3 多项式势阱族的参数优化选择 | 第43-45页 |
2.2 双稳系统的随机共振理论模型 | 第45-54页 |
2.2.1 双稳系统的朗之万方程和福克-普朗克方程 | 第45-46页 |
2.2.2 双稳系统随机共振的绝热近似理论与线性响应理论 | 第46-54页 |
2.3 双稳系统随机共振模型的数值仿真 | 第54-62页 |
2.3.1 非线性双稳系统离散模型数值求解的稳定性分析 | 第55-60页 |
2.3.2 双稳系统模型的数值求解算法及其SR机制的数值仿真 | 第60-62页 |
2.4 本章小结 | 第62-63页 |
第三章 基于随机共振的微弱周期信号检测 | 第63-97页 |
3.1 周期信号检测的一般性问题—检测策略 | 第64-67页 |
3.2 双稳系统微弱周期信号检测模型 | 第67-76页 |
3.2.1 双稳系统微弱周期信号增强传输的SR机制 | 第67-69页 |
3.2.2 随机共振输出信噪比与最佳线性滤波器的信噪比对比 | 第69-71页 |
3.2.3 添加噪声随机共振与参数调节随机共振 | 第71-73页 |
3.2.4 双稳系统模型的归一化尺度变换 | 第73-76页 |
3.3 微弱周期信号检测的数值仿真与分析 | 第76-92页 |
3.3.1 系统结构参数对随机共振效应的影响 | 第77-80页 |
3.3.2 信号幅度对随机共振效应的影响 | 第80-83页 |
3.3.3 采样频率对随机共振效应的影响 | 第83-84页 |
3.3.4 基于双稳系统随机共振模型的微弱周期信号检测算法 | 第84-87页 |
3.3.5 多频周期分量检测分析 | 第87-88页 |
3.3.6 多层随机共振算法 | 第88-90页 |
3.3.7 非高斯色噪声中微弱周期信号的检测 | 第90-92页 |
3.4 SR方法在旋转机械微弱故障特征提取中的应用 | 第92-96页 |
3.4.1 滚动轴承内圈裂纹故障仿真实验 | 第93-94页 |
3.4.2 SR方法在轴承内圈裂纹故障微弱特征信号检测中的应用 | 第94-96页 |
3.5 本章小结 | 第96-97页 |
第四章 基于随机共振的微弱非周期冲击信号检测 | 第97-119页 |
4.1 引言 | 第97-98页 |
4.2 非周期随机共振的理论与模型 | 第98-104页 |
4.2.1 非周期随机共振的线性响应理论及互相关描述 | 第98-101页 |
4.2.2 双稳系统的单势阱近似模型 | 第101-104页 |
4.3 微弱非周期冲击信号检测的数值仿真与分析 | 第104-115页 |
4.3.1 非周期冲击信号产生模型 | 第105页 |
4.3.2 双稳系统结构参数对非周期冲击检测性能的影响 | 第105-109页 |
4.3.3 非周期冲击信号特征参数对检测性能的影响 | 第109-111页 |
4.3.4 基于SR原理的微弱非周期冲击信号检测算法 | 第111页 |
4.3.5 非周期冲击峰值位置的确定及振荡衰减冲击信号的检测 | 第111-113页 |
4.3.6 多层SR算法提取微弱非周期冲击信号 | 第113-115页 |
4.4 微弱非周期冲击信号检测的SR方法在声脉冲检漏中的应用 | 第115-118页 |
4.4.1 声脉冲管道检漏原理及其应用 | 第115页 |
4.4.2 采用SR方法处理声脉冲检漏信号 | 第115-118页 |
4.5 本章小结 | 第118-119页 |
第五章 基于随机共振的微弱数字脉冲信号增强传输 | 第119-134页 |
5.1 引言 | 第119-120页 |
5.2 基于双稳系统的脉冲信号增强传输模型 | 第120-125页 |
5.2.1 非线性双稳系统数字脉冲信号接收器模型 | 第120-122页 |
5.2.2 脉冲信号传输中的随机共振 | 第122-125页 |
5.3 微弱数字脉冲信号增强传输数值分析 | 第125-133页 |
5.3.1 系统时间参数对传输效果的影响 | 第126-128页 |
5.3.2 采样频率对传输效果的影响 | 第128-129页 |
5.3.3 脉冲信号幅度对传输效果的影响 | 第129-131页 |
5.3.4 基于双稳系统随机共振模型的微弱数字脉冲信号检测算法 | 第131-133页 |
5.4 本章小结 | 第133-134页 |
第六章 随机共振实验模拟系统及其应用 | 第134-147页 |
6.1 随机共振的实验研究 | 第134-135页 |
6.2 双稳系统随机共振实验模拟系统设计与实现 | 第135-137页 |
6.3 双稳电路模拟系统随机共振机制的实验验证 | 第137-140页 |
6.3.1 双稳电路模拟系统的实验系统 | 第137-138页 |
6.3.2 双稳电路模拟系统的输出稳态值 | 第138页 |
6.3.3 双稳电路模拟系统的随机共振机制 | 第138-140页 |
6.4 随机共振电路模拟系统微弱信号检测实验与应用 | 第140-146页 |
6.4.1 微弱正弦周期信号检测实验 | 第140-142页 |
6.4.2 微弱脉冲信号增强传输实验 | 第142-144页 |
6.4.3 随机共振电路模拟系统在光栅微弱信号预处理中的应用 | 第144-146页 |
6.5 本章小结 | 第146-147页 |
第七章 结论与展望 | 第147-151页 |
7.1 主要研究结论 | 第147-149页 |
7.2 研究展望 | 第149-151页 |
致谢 | 第151-152页 |
参考文献 | 第152-169页 |
附录A 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第169-170页 |
附录B 随机共振微弱信号检测实验图片 | 第170页 |