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基于离散Morse方法的分类挖掘研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-8页 | | Abstract | 第8-10页 | | 第一章 绪论 | 第10-17页 | | ·课题研究的背景与意义 | 第10-11页 | | ·国内外应用研究现状 | 第11-14页 | | ·离散 Morse 方法的研究现状 | 第11页 | | ·分类规则的研究现状 | 第11-12页 | | ·层次聚类的研究现状 | 第12-14页 | | ·本文研究的主要内容 | 第14页 | | ·离散 Morse 方法的相关理论 | 第14页 | | ·数据挖掘中的分类规则和聚类规则挖掘 | 第14页 | | ·基于离散 Morse 方法的分类规则挖掘 | 第14页 | | ·基于离散 Morse 方法的层次聚类算法 | 第14页 | | ·本文的组织结构及创新点 | 第14-17页 | | ·论文组织结构 | 第14-15页 | | ·论文的主要创新点 | 第15-17页 | | 第二章 离散 Morse 方法的相关理论 | 第17-23页 | | ·离散 Morse 方法的相关概念 | 第17-19页 | | ·离散 Morse 方法的相关理论 | 第19-21页 | | ·离散 Morse 函数、哈斯图及离散 Morse 向量域之间的关系 | 第21-22页 | | ·本章小结 | 第22-23页 | | 第三章 分类规则和聚类分析挖掘的相关理论 | 第23-38页 | | ·分类规则的相关理论 | 第23-27页 | | ·分类规则的相关概念 | 第23-24页 | | ·分类规则的步骤和评价标准 | 第24-25页 | | ·分类规则的主要方法 | 第25-27页 | | ·聚类方法的相关理论 | 第27-35页 | | ·聚类方法的相关概念 | 第28页 | | ·聚类算法的主要方法 | 第28-35页 | | ·基于聚类的分类规则研究 | 第35-37页 | | ·本章小结 | 第37-38页 | | 第四章 基于离散 Morse 方法的分类规则研究 | 第38-44页 | | ·离散梯度向量域的构建算法 | 第38页 | | ·离散 Morse 函数的构建算法 | 第38-39页 | | ·利用离散 Morse 方法构造分类模型 | 第39-43页 | | ·本章小结 | 第43-44页 | | 第五章 基于离散 Morse 方法的层次聚类方法研究 | 第44-50页 | | ·基本聚类算法 | 第44-46页 | | ·聚类算法的研究背景 | 第44-45页 | | ·基本聚类算法的发展 | 第45-46页 | | ·基于离散 Morse 方法的层次聚类方法 | 第46-49页 | | ·算法的基本思路与相关描述 | 第46-47页 | | ·新算法的具体步骤 | 第47-49页 | | ·本章小结 | 第49-50页 | | 第六章 总结与展望 | 第50-52页 | | ·本文主要工作总结 | 第50-51页 | | ·存在的问题及研究展望 | 第51-52页 | | 参考文献 | 第52-55页 | | 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的项目 | 第55-56页 | | 致谢 | 第56页 |
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论文编号BS1902328，这篇论文共56页
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