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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--基于双目立体视觉的人脸三维重建与识别
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基于双目立体视觉的人脸三维重建与识别
 
     论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-24页
   ·人脸识别综述第12-18页
     ·人脸识别研究的背景和意义第12-14页
     ·人脸识别研究的内容与技术原理第14-15页
     ·人脸识别研究的难点第15-17页
     ·人脸识别研究的发展趋势第17-18页
   ·基于图像的人脸三维建模简介第18-22页
     ·人脸三维建模的获取方式第18-19页
     ·基于图像的人脸三维建模的研究内容与技术原理第19-20页
     ·基于图像的人脸三维建模的特点以及难点第20-22页
   ·本文的研究内容与结构安排第22-24页
第二章 人脸识别与基于图像的人脸建模综述第24-41页
   ·人脸识别综述第24-34页
     ·引言第24-26页
     ·基于2D 图像的人脸识别第26-31页
     ·基于3D 数据的人脸识别第31-33页
     ·基于2D-3D 相结合的人脸识别第33-34页
   ·基于图像的人脸建模综述第34-40页
     ·基于单幅图像的方法第35-36页
     ·基于两幅或多幅图像的方法第36-38页
     ·基于视频的方法第38页
     ·基于可形变模型的方法第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第三章 基于校正误差的立体相机标定算法第41-51页
   ·引言第41-42页
   ·相机标定算法的原理和模拟退火算法第42-46页
     ·相机模型第42-43页
     ·单个相机的标定第43-44页
     ·立体相机关系参数的标定第44-45页
     ·模拟退火算法第45-46页
   ·基于校正误差的立体相机标定算法第46-47页
   ·实验第47-50页
     ·立体相机标定误差分析第47-48页
     ·立体图对极线校正示例第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第四章 基于双目立体视觉的人脸三维建模第51-71页
   ·立体视觉的基本原理第51-52页
   ·图像特征描述算子第52-55页
     ·SURF 算子第53页
     ·DAISY 算子第53-55页
     ·尺度相关窗第55页
   ·基于立体视觉的人脸重建算法第55-66页
     ·人脸对齐和变形技术第57-58页
     ·姿态估计第58-59页
     ·人脸分割点集第59-61页
     ·立体匹配计算第61-62页
     ·人脸点云平滑第62-64页
     ·人脸表面构建第64-66页
   ·实验第66-70页
     ·定量实验结果对比第66-68页
     ·真实人脸图对重建结果第68-70页
   ·本章小结第70-71页
第五章 可变光照与可变姿态下的人脸识别第71-101页
   ·可变光照与可变姿态下的人脸识别综述第71-80页
     ·可变光照下的人脸识别综述第71-77页
     ·可变姿态下的人脸识别综述第77-80页
   ·可变光照下的人脸识别第80-91页
     ·人脸低维光照空间第80-82页
     ·利用人脸低维光照空间重构同一人脸任意光照下的人脸图像第82-84页
     ·利用人脸低维光照空间重构非同一人脸任意光照下的人脸图像第84-86页
     ·可变光照下的人脸识别第86-91页
   ·可变姿态下的人脸识别第91-93页
   ·可变姿态与可变光照下的人脸识别第93-95页
   ·基于立体图对的人脸三维重建与识别系统第95-100页
     ·用户注册过程第96-99页
     ·人脸识别过程第99-100页
   ·本章小结第100-101页
第六章 总结与展望第101-117页
   ·论文工作总结第101-102页
   ·展望第102-117页
致谢第117-119页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第119-120页
 已发表论文第119页
 待发表论文第119-120页

 
 
论文编号BS195328,这篇论文共120
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