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基于人体姿态序列提取和分析的行为识别 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-6页 | | Abstract | 第6-8页 | | 目录 | 第8-12页 | | 第一章 绪论 | 第12-26页 | | ·选题的背景和意义 | 第12-14页 | | ·人体姿态估计和行为识别的难点 | 第14-16页 | | ·人体姿态估计以及行为识别的相关工作 | 第16-24页 | | ·基于视觉的人体区域分割 | 第16-18页 | | ·基于视觉的人体姿态估计 | 第18-22页 | | ·基于视觉的人体行为识别 | 第22-24页 | | ·论文的组织结构 | 第24-25页 | | ·本章小结 | 第25-26页 | | 第二章 基于时空分析的视频前景分割 | 第26-49页 | | ·引言 | 第26-27页 | | ·基于时空分析的前景分割算法框架 | 第27-28页 | | ·视频粗分割 | 第28-32页 | | ·基于 Gabor 滤波的运动度量 | 第28-30页 | | ·基于运动度量的视频分割 | 第30-31页 | | ·视频粗分割算法 | 第31-32页 | | ·学习颜色模型 | 第32-38页 | | ·基于均值漂移算法的颜色聚类 | 第32-35页 | | ·建立颜色模型 | 第35-36页 | | ·局部颜色模型权值的调整 | 第36-38页 | | ·视频细划分 | 第38-40页 | | ·总体算法流程 | 第40-41页 | | ·实验结果及分析 | 第41-48页 | | ·实验 1：分割静止背景中的运动前景 | 第42-43页 | | ·实验 2：分割持续非钢体形变的前景 | 第43-44页 | | ·实验 3：分割快速变化背景中的前景 | 第44-45页 | | ·实验 4：分割基本静止的前景 | 第45-46页 | | ·实验 5: 分割缓慢运动的前景 | 第46-47页 | | ·实验结果分析 | 第47-48页 | | ·本章小结 | 第48-49页 | | 第三章 基于姿态句子的人体姿态描述 | 第49-66页 | | ·引言 | 第49-50页 | | ·相关知识 | 第50-53页 | | ·人体结构建模 | 第50-51页 | | ·人体表象建模 | 第51-53页 | | ·人体模型 | 第53-56页 | | ·基于部件的人体模型 | 第53-55页 | | ·计算姿态后验概率 | 第55-56页 | | ·梯度方向局部模式描述子 | 第56-59页 | | ·描述子介绍 | 第56-57页 | | ·梯度方向直方图统计 | 第57-58页 | | ·梯度方向局部模式计算 | 第58-59页 | | ·描述子特性 | 第59页 | | ·基于姿态单词的人体表象描述 | 第59-65页 | | ·学习姿态单词 | 第60-63页 | | ·基于混合模型的表象建模 | 第63-64页 | | ·表象模型的学习算法 | 第64-65页 | | ·本章小结 | 第65-66页 | | 第四章 流形空间中隐支持向量机的模型训练算法 | 第66-86页 | | ·引言 | 第66-67页 | | ·姿态推断 | 第67-68页 | | ·流形空间中隐支持向量机的模型学习 | 第68-74页 | | ·模型训练的目标函数 | 第68-70页 | | ·增量式隐支持向量机 | 第70-71页 | | ·流形空间中的隐支持向量机的学习算法 | 第71-74页 | | ·实验结果及分析 | 第74-84页 | | ·IIP 库的姿态估计比较 | 第75-77页 | | ·降维算法的性能分析 | 第77-79页 | | ·IIP 库的人体检测实验 | 第79-81页 | | ·LSP 库的姿态估计实验 | 第81-83页 | | ·Buffy 库的姿态估计实验 | 第83-84页 | | ·本章小结 | 第84-86页 | | 第五章 基于姿态序列混合特征的人体行为识别 | 第86-117页 | | ·引言 | 第86-87页 | | ·基于肢体掩膜的人体姿态估计 | 第87-92页 | | ·基于图像特征分析的肢体掩膜提取 | 第87-89页 | | ·基于运动特征分析的肢体掩膜提取 | 第89-90页 | | ·基于肢体掩膜的人体姿态估计 | 第90-92页 | | ·基于卡尔曼平滑的姿态序列矫正 | 第92-96页 | | ·基于姿态序列的人体行为特征 | 第96-101页 | | ·姿态特征 | 第97-98页 | | ·动作特征 | 第98-99页 | | ·肢体运动特征 | 第99-100页 | | ·全局统计特征 | 第100-101页 | | ·基于混合隐条件随机场的人体行为识别 | 第101-103页 | | ·实验结果及分析 | 第103-116页 | | ·算法性能比较 | 第104-107页 | | ·模型参数分析 | 第107-110页 | | ·鲁棒性测试 | 第110-112页 | | ·三维姿态序列的人体行为识别 | 第112-116页 | | ·本章小结 | 第116-117页 | | 第六章 总结与展望 | 第117-119页 | | ·全文总结 | 第117-118页 | | ·未来展望 | 第118-119页 | | 参考文献 | 第119-133页 | | 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第133-135页 | | 致谢 | 第135-136页 | | 附件 | 第136页 |
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论文编号BS1972228，这篇论文共136页
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