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浑浊海岸水体色素成分的吸收特性测量及其浓度的遥感反演 |
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论文目录 |
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论文摘要 | 第1-9页 | Abstract | 第9-14页 | 第一章 引言 | 第14-22页 | ·研究的目的和意义 | 第14-15页 | ·国内外研究现状 | 第15-20页 | ·本文主要研究内容 | 第20-21页 | ·本文特色和创新点 | 第21-22页 | 第二章 研究区域及实验方法 | 第22-30页 | ·研究区域概况 | 第22-25页 | ·长江口及邻近海域水文特征 | 第22-23页 | ·长江口及邻近海域潮流特征 | 第23页 | ·长江口及邻近海域生物化学参数分布特征 | 第23-25页 | ·数据采集和测量 | 第25-30页 | ·颗粒物吸收系数采集和测量 | 第25-27页 | ·浮游植物吸收系数测量 | 第27页 | ·叶绿素浓度采集和测量 | 第27-28页 | ·CDOM采集和测量 | 第28页 | ·DOC浓度的采集和测量 | 第28-29页 | ·高光谱遥感反射率数据采集与测量 | 第29-30页 | 第三章 影响颗粒物吸收系数测量的相关因素 | 第30-43页 | ·滤膜本身差异对测量结果的影响 | 第30-31页 | ·滤膜含水量对测量结果的影响 | 第31-33页 | ·滤膜上颗粒物分布均匀性对测量结果的影响 | 第33-34页 | ·T法、T-R法以及A法差异性研究 | 第34-36页 | ·光程放大因子对测量结果的影响 | 第36-40页 | ·各影响因素的误差分析 | 第40-42页 | ·小结 | 第42-43页 | 第四章 CDOM的光学特性与DOC浓度估算 | 第43-52页 | ·采样区域与点位 | 第43页 | ·CDOM吸收系数的时空分布特征 | 第43-45页 | ·CDOM光谱斜率的时空分布特征 | 第45-47页 | ·CDOM吸收系数与光谱斜率与盐度的相关关系 | 第47-49页 | ·利用CDOM吸收系数估算DOC浓度 | 第49-51页 | ·小结 | 第51-52页 | 第五章 基于经验模型Chla浓度的遥感反演 | 第52-71页 | ·采样区域和点位 | 第52-53页 | ·遥感反射率的波谱特征 | 第53-54页 | ·基于波段比值反演Chla浓度 | 第54-59页 | ·基于两波段比值反演Chla浓度 | 第54-56页 | ·基于三波段比值反演Chla反演 | 第56-59页 | ·基于荧光高度反演Chla浓度 | 第59-60页 | ·基于SCI模型反演叶绿素a浓度 | 第60-62页 | ·多种反演模型的精度分析与对比 | 第62-64页 | ·独立数据对各经验模型进行验证 | 第64-66页 | ·基于MERIS中心波段的经验算法反演Chla浓度 | 第66-70页 | ·小结 | 第70-71页 | 第六章 基于生物光学模型的Chla浓度反演研究 | 第71-83页 | ·水体各组分参数化公式 | 第71-73页 | ·模型反演的R_(rs)与实测对比 | 第73-74页 | ·Chla浓度变化对R_(rs)的影响 | 第74-77页 | ·基于模型化R_(rs)反演Chla浓度 | 第77-82页 | ·基于两波段比值反演Chla浓度 | 第77-78页 | ·基于三波段组合反演Chla浓度 | 第78-79页 | ·基于FLH算法反演Chla浓度 | 第79-80页 | ·基于SCI算法反演Chla浓度 | 第80-82页 | ·小结 | 第82-83页 | 第七章 总结 | 第83-86页 | ·本研究的主要结果 | 第83-85页 | ·本研究不足之处 | 第85-86页 | 参考文献 | 第86-94页 | 发表的论文与参加的会议 | 第94-95页 | 致谢 | 第95页 |
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