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卷积神经网络的研究与应用

论文目录

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章绪论	第7-15页
·本文研究的背景及其意义	第7-8页
·国内外研究现状	第8-13页
·卷积神经网络研究现状	第8-11页
·手写体数字识别的现状	第11-13页
·木材缺陷识别的研究现状	第13页
·论文的创新	第13-14页
·本文的内容安排	第14-15页
第二章人工神经网络的基础	第15-21页
·人工神经网络的应用研究	第15-17页
·神经网络的模型结构	第17-18页
·神经网络的学习方法	第18-20页
·本章小结	第20-21页
第三章卷积神经理论	第21-37页
·卷积神经网络的模型	第21-24页
·卷积神经网络求解	第24-28页
·渐进式卷积神经网络	第28-33页
·特征卷积神经网络	第33-36页
·本章小结	第36-37页
第四章卷积神经网络在手写体数字识别中的应用	第37-46页
·手写体数字识别的问题	第37页
·手写体数字识别的卷积神经网络算法	第37-39页
·实验与分析	第39-45页
·数据集构建	第39-41页
·实验与结果分析	第41-45页
·本章小结	第45-46页
第五章卷积神经网络在木材缺陷中的应用	第46-56页
·木材缺陷识别的问题	第46页
·木材缺陷识别的卷积神经网络算法	第46-48页
·实验分析与结果	第48-54页
·数据集构建	第48-50页
·实验与分析	第50-54页
·本章小结	第54-56页
第六章结论	第56-57页
·本文的主要工作	第56页
·未来工作的展望	第56-57页
参考文献	第57-61页
攻读硕士学位期间的研究成果和发表的论文	第61页

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