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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--一种遗传粒子群算法及其在集装箱装船顺序优化问题中的应用
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一种遗传粒子群算法及其在集装箱装船顺序优化问题中的应用
 
     论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-11页
第1章 绪论第11-20页
   ·课题的工程背景和研究意义第11-13页
     ·课题的工程背景和问题的提出第11-12页
     ·课题的研究意义第12-13页
   ·国内外相关研究概况第13-17页
     ·国外的研究概况第13-14页
     ·国内的研究概况第14-16页
     ·群智能算法及本文的求解思路第16-17页
   ·论文的主要研究内容和组织结构第17-20页
     ·论文研究的主要内容第17-18页
     ·论文的组织结构第18-20页
第2章 集装箱提箱装船顺序优化问题及其数学模型第20-33页
   ·集装箱运输概述第20-21页
     ·集装箱简介第20页
     ·集装箱运输第20-21页
   ·集装箱码头概述第21-25页
     ·集装箱码头堆场的空间布局第21-22页
     ·集装箱码头堆场的机械资源第22-23页
     ·集装箱码头堆场的定位描述及堆存规则第23-24页
     ·集装箱码头堆场的业务流程第24-25页
   ·集装箱船舶及船舶配载第25-28页
     ·集装箱船舶及其箱位表示方法第25-27页
     ·配载的概念第27页
     ·配载原则第27-28页
   ·堆场倒箱问题分析第28-30页
     ·倒箱的概念第28页
     ·产生倒箱的原因第28-29页
     ·倒箱的控制方法第29页
     ·倒箱操作对堆场作业和船舶停泊作业的影响第29-30页
   ·装船顺序问题数学模型的建立第30-33页
     ·问题描述第30页
     ·模型假设第30页
     ·模型变量符号第30-31页
     ·目标函数及约束条件第31-33页
第3章 并行遗传粒子群优化算法第33-54页
   ·粒子群算法概述第33-37页
     ·基本思想第33-34页
     ·基本粒子群算法的数学描述第34-35页
     ·基本粒子群算法流程第35-36页
     ·标准粒子群算法概述第36-37页
   ·遗传算法概述第37-41页
     ·基本思想和原理第37-38页
     ·基本遗传算法的实现技术第38-41页
     ·遗传算法的特点及应用第41页
   ·并行遗传粒子群算法第41-45页
     ·并行PSO算法第41-43页
     ·遗传算子的引入第43页
     ·并行遗传粒子群算法的实现第43-45页
   ·数值试验与分析第45-54页
     ·基准测试函数第46-47页
     ·无约束优化问题第47-50页
     ·约束优化问题第50-54页
第4章 优化算法在装船顺序问题中的应用与分析第54-65页
   ·基于实际提箱装船顺序问题的算法设计第54-56页
     ·确定倒箱原则第54-55页
     ·交叉策略第55页
     ·变异策略第55-56页
     ·适应度函数第56页
   ·小规模问题第56-57页
   ·中等规模问题第57-60页
   ·大规模问题第60-65页
第5章 结论与展望第65-67页
   ·结论第65页
   ·展望第65-67页
参考文献第67-71页
致谢第71页

 
 
论文编号BS2175678,这篇论文共71
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