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一种遗传粒子群算法及其在集装箱装船顺序优化问题中的应用 |
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论文目录 |
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摘要 | 第1-6页 | ABSTRACT | 第6-8页 | 目录 | 第8-11页 | 第1章 绪论 | 第11-20页 | ·课题的工程背景和研究意义 | 第11-13页 | ·课题的工程背景和问题的提出 | 第11-12页 | ·课题的研究意义 | 第12-13页 | ·国内外相关研究概况 | 第13-17页 | ·国外的研究概况 | 第13-14页 | ·国内的研究概况 | 第14-16页 | ·群智能算法及本文的求解思路 | 第16-17页 | ·论文的主要研究内容和组织结构 | 第17-20页 | ·论文研究的主要内容 | 第17-18页 | ·论文的组织结构 | 第18-20页 | 第2章 集装箱提箱装船顺序优化问题及其数学模型 | 第20-33页 | ·集装箱运输概述 | 第20-21页 | ·集装箱简介 | 第20页 | ·集装箱运输 | 第20-21页 | ·集装箱码头概述 | 第21-25页 | ·集装箱码头堆场的空间布局 | 第21-22页 | ·集装箱码头堆场的机械资源 | 第22-23页 | ·集装箱码头堆场的定位描述及堆存规则 | 第23-24页 | ·集装箱码头堆场的业务流程 | 第24-25页 | ·集装箱船舶及船舶配载 | 第25-28页 | ·集装箱船舶及其箱位表示方法 | 第25-27页 | ·配载的概念 | 第27页 | ·配载原则 | 第27-28页 | ·堆场倒箱问题分析 | 第28-30页 | ·倒箱的概念 | 第28页 | ·产生倒箱的原因 | 第28-29页 | ·倒箱的控制方法 | 第29页 | ·倒箱操作对堆场作业和船舶停泊作业的影响 | 第29-30页 | ·装船顺序问题数学模型的建立 | 第30-33页 | ·问题描述 | 第30页 | ·模型假设 | 第30页 | ·模型变量符号 | 第30-31页 | ·目标函数及约束条件 | 第31-33页 | 第3章 并行遗传粒子群优化算法 | 第33-54页 | ·粒子群算法概述 | 第33-37页 | ·基本思想 | 第33-34页 | ·基本粒子群算法的数学描述 | 第34-35页 | ·基本粒子群算法流程 | 第35-36页 | ·标准粒子群算法概述 | 第36-37页 | ·遗传算法概述 | 第37-41页 | ·基本思想和原理 | 第37-38页 | ·基本遗传算法的实现技术 | 第38-41页 | ·遗传算法的特点及应用 | 第41页 | ·并行遗传粒子群算法 | 第41-45页 | ·并行PSO算法 | 第41-43页 | ·遗传算子的引入 | 第43页 | ·并行遗传粒子群算法的实现 | 第43-45页 | ·数值试验与分析 | 第45-54页 | ·基准测试函数 | 第46-47页 | ·无约束优化问题 | 第47-50页 | ·约束优化问题 | 第50-54页 | 第4章 优化算法在装船顺序问题中的应用与分析 | 第54-65页 | ·基于实际提箱装船顺序问题的算法设计 | 第54-56页 | ·确定倒箱原则 | 第54-55页 | ·交叉策略 | 第55页 | ·变异策略 | 第55-56页 | ·适应度函数 | 第56页 | ·小规模问题 | 第56-57页 | ·中等规模问题 | 第57-60页 | ·大规模问题 | 第60-65页 | 第5章 结论与展望 | 第65-67页 | ·结论 | 第65页 | ·展望 | 第65-67页 | 参考文献 | 第67-71页 | 致谢 | 第71页 |
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