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结合神经网络与伴随矩阵的汽车热舒适性开发流程 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第5-6页 | | Abstract | 第6-7页 | | 第1章 绪论 | 第10-15页 | | 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 | | 1.2 国内外研究发展状况 | 第11-13页 | | 1.3 本文研究内容 | 第13-15页 | | 第2章 汽车热舒适性分析理论基础 | 第15-30页 | | 2.1 引言 | 第15页 | | 2.2 计算流体力学基础知识 | 第15-21页 | | 2.2.1 概述 | 第15-17页 | | 2.2.2 流体流动的基本守恒定律 | 第17-18页 | | 2.2.3 三维湍流数值模型。 | 第18-20页 | | 2.2.4 控制方程的离散方法 | 第20-21页 | | 2.3 乘员舱传热理论基础 | 第21-29页 | | 2.3.1 热传导 | 第22-26页 | | 2.3.2 对流换热 | 第26-27页 | | 2.3.3 热辐射传热 | 第27-29页 | | 2.4 本章小结 | 第29-30页 | | 第3章 CFD模型验证及评价标准建立 | 第30-41页 | | 3.1 引言 | 第30页 | | 3.2 CFD模型验证 | 第30-36页 | | 3.2.1 乘员舱模型建立 | 第30-32页 | | 3.2.2 实验验证 | 第32-36页 | | 3.3 热舒适性评价方法建立 | 第36-39页 | | 3.3.1 评价方法选择 | 第36-37页 | | 3.3.2 PMV可视化处理 | 第37-39页 | | 3.4 本章小结 | 第39-41页 | | 第4章 对神经网络法与伴随优化法在汽车热舒性开发中的研究与应用 | 第41-53页 | | 4.1 引言 | 第41页 | | 4.2 对神经网络法在分风比例环节的应用与研究 | 第41-47页 | | 4.2.1 神经网络法理论介绍 | 第41-43页 | | 4.2.2 对神经网络法在分风比例上应用的研究 | 第43-47页 | | 4.3 对伴随优化法在降压损优化中得应用与研究 | 第47-52页 | | 4.3.1 伴随优化理论 | 第47-49页 | | 4.3.2 对伴随优化法在降压损优化上的研究 | 第49-52页 | | 4.4 本章小结 | 第52-53页 | | 第5章 结合神经网络和伴随优化的汽车热舒适性开发流程与传统汽车热舒适性开发流程的对比 | 第53-65页 | | 5.1 引言 | 第53页 | | 5.2 对两种汽车热舒适开发流程的介绍 | 第53-55页 | | 5.2.1 传统热舒适性开发流程 | 第53-54页 | | 5.2.2 结合神经网络和伴随优化法的汽车热舒适性开发流程 | 第54-55页 | | 5.3 两种汽车热舒适性开发流程的开发过程对比 | 第55-58页 | | 5.3.1 分风比例环节 | 第55-56页 | | 5.3.2 风管降压损优化环节 | 第56-58页 | | 5.4 两种汽车热舒适性开发流程的开发结果对比 | 第58-64页 | | 5.4.1 热舒适性对比 | 第58-62页 | | 5.4.2 吹面风道优化对比 | 第62-64页 | | 5.5 本章小结 | 第64-65页 | | 结论与展望 | 第65-67页 | | 参考文献 | 第67-71页 | | 致谢 | 第71-72页 | | 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第72页 |
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论文编号BS3287928，这篇论文共72页
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