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DS证据理论和香农熵社会标签聚合推荐算法

论文目录

摘要	第3-4页
Abstract	第4页
第一章绪论	第7-15页
1.1 推荐系统简介	第7-9页
1.2 数据源	第9-11页
1.3 推荐技术概述	第11-12页
1.4 社会标签系统简介	第12-13页
1.5 研究目的和意义	第13-15页
第二章标签权重和相似度计算	第15-21页
2.1 标签权重计算	第15-18页
2.1.1 向量空间模型	第15-17页
2.1.2 BM25等级模型	第17-18页
2.2 相似度计算	第18-21页
第三章推荐算法	第21-33页
3.1 协同过滤算法	第21-24页
3.1.1 标签推荐	第22页
3.1.2 资源推荐	第22-24页
3.2 图模型算法	第24-27页
3.2.1 PageRank For Folksonomies	第26-27页
3.2.2 FolkRank For Folksonomies	第27页
3.3 基于社会关系的协同过滤算法	第27-28页
3.4 混合算法	第28-33页
3.4.1 混合策略	第28-30页
3.4.2 聚合算法	第30-33页
第四章 Dempster-Shafer证据理论和香农熵	第33-43页
4.1 Dempster-Shafer证据理论	第33-35页
4.2 香农熵	第35-36页
4.3 算法范例	第36-43页
第五章实验	第43-51页
5.1 数据集	第43-44页
5.2 算法性能指标	第44-45页
5.3 实验结果	第45-51页
第六章总结和展望	第51-53页
参考文献	第53-57页
致谢	第57-58页

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