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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--多光谱图像配准与去模糊方法研究
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多光谱图像配准与去模糊方法研究
 
     论文目录
 
致谢第5-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第1章 绪论第18-26页
    1.1 多光谱成像技术第18-20页
    1.2 多光谱成像系统中的问题第20-23页
    1.3 主要工作与创新第23-25页
    1.4 本文章节安排第25-26页
第2章 多光谱图像配准第26-52页
    2.1 背景第26-30页
        2.1.1 互信息第27-28页
        2.1.2 相关比第28-29页
        2.1.3 局部归一化互相关第29-30页
        2.1.4 差值图像复杂度第30页
        2.1.5 相位相关第30页
    2.2 差值图像归一化总梯度第30-34页
        2.2.1 差值图像梯度分布稀疏性第31-32页
        2.2.2 归一化第32-34页
    2.3 基于NTG的图像配准第34-40页
        2.3.1 图像配准框架第35-36页
        2.3.2 全局优化第36页
        2.3.3 局部优化第36-40页
        2.3.4 参数传递第40页
    2.4 实验结果与应用第40-50页
        2.4.1 仿真实验第42-45页
        2.4.2 实际实验第45-47页
        2.4.3 模糊鲁棒性第47-48页
        2.4.4 应用第48-50页
    2.5 本章小结第50-52页
第3章 多光谱图像去模糊第52-77页
    3.1 背景第52-55页
    3.2 基于通道相关性的多光谱图像去模糊第55-69页
        3.2.1 模糊度计算第55-59页
        3.2.2 多光谱图像去模糊第59-65页
        3.2.3 参数自确定第65-69页
    3.3 实验结果与应用第69-76页
        3.3.1 去模糊结果第69-72页
        3.3.2 比对结果第72-75页
        3.3.3 应用第75-76页
    3.4 本章小结第76-77页
第4章 多光谱图像恢复第77-100页
    4.1 背景第77-79页
    4.2 多光谱图像恢复第79-91页
        4.2.1 通道图像配准第79-82页
        4.2.2 通道图像修复第82-86页
        4.2.3 低秩联合去模糊第86-91页
    4.3 实验结果及应用第91-99页
        4.3.1 图像配准结果第92-93页
        4.3.2 图像修复结果第93-94页
        4.3.3 去模糊结果第94-95页
        4.3.4 多光谱图像恢复第95-99页
    4.4 本章小结第99-100页
第5章 总结与展望第100-103页
参考文献第103-113页
攻读博士学位期间主要研究成果第113-114页
    已发表的论文第113页
    发明专利第113页
    参加的科研工作第113-114页
作者简历第114页

 
 
论文编号BS3607928,这篇论文共114
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