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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--电子鼻传感器的在线漂移补偿研究
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电子鼻传感器的在线漂移补偿研究
 
     论文目录
 
中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-18页
    1.1 室内空气质量监测现状第8-10页
        1.1.1 室内空气质量监测的必要性第8-9页
        1.1.2 室内空气质量监测方法第9-10页
    1.2 人工嗅觉系统——电子鼻第10-14页
        1.2.1 电子鼻系统介绍第10-12页
        1.2.2 电子鼻技术的国内外研究现状第12-14页
    1.3 电子鼻系统面临的主要问题第14-15页
    1.4 论文研究内容和创新之处第15-18页
2 空气电子鼻系统数据采集平台及实验方案第18-24页
    2.1 引言第18页
    2.2 空气电子鼻系统数据采集平台第18-20页
    2.3 空气电子鼻系统数据采集实验方案第20-23页
    2.4 本章小结第23-24页
3 本文涉及的主要算法第24-40页
    3.1 引言第24页
    3.2 信号预处理第24-27页
        3.2.1 滤波方法第24-26页
        3.2.2 传感器数据标准化方法第26页
        3.2.3 特征提取方法第26-27页
    3.3 模式识别第27-34页
        3.3.1 BP神经网络第27-30页
        3.3.2 支持向量机第30-32页
        3.3.3 鲁棒最小二乘回归第32-34页
    3.4 智能优化算法第34-36页
        3.4.1 遗传算法第34-35页
        3.4.2 粒子群优化算法第35-36页
    3.5 POCS算法第36-38页
        3.5.1 图像退化降质模型第36-37页
        3.5.2 POCS算法原理第37-38页
    3.6 本章小结第38-40页
4 基于基线关系的传感器在线漂移补偿模型第40-52页
    4.1 引言第40页
    4.2 基线处理方法第40-42页
    4.3 基于基线关系的传感器在线漂移补偿模型第42-49页
        4.3.1 传感器阵列基线关系模型的建立第42-44页
        4.3.2 基于基线关系的传感器在线漂移补偿模型第44-48页
        4.3.3 实验结果分析第48-49页
    4.4 本章小结第49-52页
5 基于POCS算法的传感器在线漂移补偿方法研究第52-70页
    5.1 引言第52页
    5.2 气体检测精度退化模型分析第52-53页
    5.3 基于POCS算法的传感器在线补偿模型第53-68页
        5.3.1 构造模型所使用的凸集第53-56页
        5.3.2 基于POCS算法的传感器在线漂移补偿模型第56-61页
        5.3.3 实验验证及结果分析第61-68页
    5.4 本章小结第68-70页
6 总结与展望第70-72页
    6.1 主要研究内容与成果第70-71页
    6.2 今后工作的展望第71-72页
致谢第72-74页
参考文献第74-78页
附录第78-79页
    A.作者在攻读学位期间的成果(论文、专利、获奖)第78页
    B.作者在攻读学位期间参加的项目第78页
    C.论文中的实验数据及程序清单第78-79页

 
 
论文编号BS4054928,这篇论文共79
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