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基于数据压缩比的Hadoop Mapreduce资源管理策略 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第4-5页 | | ABSTRACT | 第5-6页 | | 1 绪论 | 第9-15页 | | 1.1 课题背景 | 第9-11页 | | 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 | | 1.3 研究目的与主要内容 | 第13-15页 | | 2 HADOOP现有资源管理机制的问题 | 第15-21页 | | 2.1 Hadoop资源管理机制 | 第15-16页 | | 2.2 现有管理机制的缺陷 | 第16-20页 | | 2.3 本章小结 | 第20-21页 | | 3 基于数据压缩比的MAPREDUCE资源管理策略 | 第21-43页 | | 3.1 基于数据压缩比的MapReduce资源管理策略的设计思想 | 第21-23页 | | 3.2 资源分配评估模型 | 第23-33页 | | 3.3 任务资源调度器 | 第33-42页 | | 3.4 本章小结 | 第42-43页 | | 4 HADOOP弹性容器机制 | 第43-56页 | | 4.1 Hadoop弹性容器机制的设计思想 | 第43-44页 | | 4.2 节点性能评估模型 | 第44-51页 | | 4.3 资源容器的弹性分配 | 第51-53页 | | 4.4 资源容器的弹性资源监管 | 第53-55页 | | 4.5 本章小结 | 第55-56页 | | 5 测试分析 | 第56-67页 | | 5.1 测试环境 | 第56-58页 | | 5.2 时间性能的改善 | 第58-61页 | | 5.3 磁盘I/O读写 | 第61-62页 | | 5.4 资源利用率的提升 | 第62-64页 | | 5.5 作业规模对改进效果的影响 | 第64-66页 | | 5.6 本章小结 | 第66-67页 | | 6 总结与展望 | 第67-69页 | | 参考文献 | 第69-73页 | | 附录1 攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第73-74页 | | 附录2 攻读硕士学位期间参加的主要科研项目 | 第74页 |
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论文编号BS4101478，这篇论文共74页
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