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考虑源荷随机性的跨区互联电网调度学习优化 |
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论文目录 |
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致谢 | 第6-7页 | 摘要 | 第7-8页 | abstract | 第8-9页 | 第一章 绪论 | 第15-21页 | 1.1 研究背景与意义 | 第15-16页 | 1.2 国内外研究现状 | 第16-19页 | 1.2.1 跨区互联电网系统研究现状 | 第16-17页 | 1.2.2 新能源并网消纳技术 | 第17-18页 | 1.2.3 柔性负荷调度技术 | 第18-19页 | 1.3 论文内容及组织结构 | 第19-21页 | 第二章 跨区互联电网系统 | 第21-30页 | 2.1 跨区互联电网系统架构 | 第21-22页 | 2.2 跨区互联电网系统调度模式 | 第22-23页 | 2.3 跨区互联电网系统模型 | 第23-29页 | 2.3.1 风力发电模型 | 第23-24页 | 2.3.2 光伏发电模型 | 第24-26页 | 2.3.3 负荷需求模型 | 第26-27页 | 2.3.4 火力发电机组模型 | 第27-28页 | 2.3.5 直流联络线模型 | 第28-29页 | 2.4 本章小结 | 第29-30页 | 第三章 基于学习优化方法的跨区互联电网联络线调度 | 第30-47页 | 3.1 跨区互联电网系统直流联络线调度优化数学模型 | 第31-35页 | 3.1.1 系统状态空间 | 第31-32页 | 3.1.2 系统行动集 | 第32页 | 3.1.3 系统运行代价 | 第32-34页 | 3.1.4 系统优化目标 | 第34-35页 | 3.2 学习优化算法 | 第35-37页 | 3.2.1 Q学习算法 | 第35-37页 | 3.2.2 策略评估方法 | 第37页 | 3.3 仿真实验与结果分析 | 第37-46页 | 3.3.1 算例数据 | 第37-39页 | 3.3.2 结果分析 | 第39-46页 | 3.4 本章小结 | 第46-47页 | 第四章 基于分层学习优化方法的跨区互联电网协同调度 | 第47-67页 | 4.1 跨区互联电网系统分层协同调度优化数学模型 | 第47-52页 | 4.1.1 系统上层状态空间与行动集 | 第47-48页 | 4.1.2 系统下层状态空间与行动集 | 第48-49页 | 4.1.3 系统上下层运行代价 | 第49-51页 | 4.1.4 系统上下层优化目标 | 第51-52页 | 4.2 学习优化算法 | 第52-55页 | 4.2.1 分层Q学习算法 | 第52-54页 | 4.2.2 迁移学习算法 | 第54-55页 | 4.3 仿真实验与结果分析 | 第55-66页 | 4.3.1 算例数据 | 第55-57页 | 4.3.2 结果分析 | 第57-66页 | 4.4 本章小结 | 第66-67页 | 第五章 总结与展望 | 第67-69页 | 5.1 总结 | 第67页 | 5.2 展望 | 第67-69页 | 参考文献 | 第69-74页 | 附录1 | 第74-75页 | 附录2 | 第75-78页 | 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第78-79页 |
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