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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--考虑源荷随机性的跨区互联电网调度学习优化
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考虑源荷随机性的跨区互联电网调度学习优化
 
     论文目录
 
致谢第6-7页
摘要第7-8页
abstract第8-9页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 研究背景与意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-19页
        1.2.1 跨区互联电网系统研究现状第16-17页
        1.2.2 新能源并网消纳技术第17-18页
        1.2.3 柔性负荷调度技术第18-19页
    1.3 论文内容及组织结构第19-21页
第二章 跨区互联电网系统第21-30页
    2.1 跨区互联电网系统架构第21-22页
    2.2 跨区互联电网系统调度模式第22-23页
    2.3 跨区互联电网系统模型第23-29页
        2.3.1 风力发电模型第23-24页
        2.3.2 光伏发电模型第24-26页
        2.3.3 负荷需求模型第26-27页
        2.3.4 火力发电机组模型第27-28页
        2.3.5 直流联络线模型第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第三章 基于学习优化方法的跨区互联电网联络线调度第30-47页
    3.1 跨区互联电网系统直流联络线调度优化数学模型第31-35页
        3.1.1 系统状态空间第31-32页
        3.1.2 系统行动集第32页
        3.1.3 系统运行代价第32-34页
        3.1.4 系统优化目标第34-35页
    3.2 学习优化算法第35-37页
        3.2.1 Q学习算法第35-37页
        3.2.2 策略评估方法第37页
    3.3 仿真实验与结果分析第37-46页
        3.3.1 算例数据第37-39页
        3.3.2 结果分析第39-46页
    3.4 本章小结第46-47页
第四章 基于分层学习优化方法的跨区互联电网协同调度第47-67页
    4.1 跨区互联电网系统分层协同调度优化数学模型第47-52页
        4.1.1 系统上层状态空间与行动集第47-48页
        4.1.2 系统下层状态空间与行动集第48-49页
        4.1.3 系统上下层运行代价第49-51页
        4.1.4 系统上下层优化目标第51-52页
    4.2 学习优化算法第52-55页
        4.2.1 分层Q学习算法第52-54页
        4.2.2 迁移学习算法第54-55页
    4.3 仿真实验与结果分析第55-66页
        4.3.1 算例数据第55-57页
        4.3.2 结果分析第57-66页
    4.4 本章小结第66-67页
第五章 总结与展望第67-69页
    5.1 总结第67页
    5.2 展望第67-69页
参考文献第69-74页
附录1第74-75页
附录2第75-78页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第78-79页

 
 
论文编号BS4314028,这篇论文共79
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