| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-28页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第12-15页 |
| 1.2 基于代理模型气动优化设计的关键技术 | 第15-22页 |
| 1.2.1 外形参数化方法 | 第15-17页 |
| 1.2.2 网格变形技术 | 第17-18页 |
| 1.2.3 代理模型方法 | 第18-20页 |
| 1.2.4 数值优化方法 | 第20-21页 |
| 1.2.5 基于代理模型的加点优化方法 | 第21-22页 |
| 1.3 基于代理模型气动优化设计方法面临的问题与挑战 | 第22-25页 |
| 1.3.1 设计空间的尺度问题 | 第23页 |
| 1.3.2 设计空间的维度问题 | 第23-24页 |
| 1.3.3 目标空间的维度问题 | 第24-25页 |
| 1.4 论文的主要工作 | 第25-28页 |
| 第二章 外形参数化方法与网格变形技术 | 第28-54页 |
| 2.1 外形参数化方法 | 第28-41页 |
| 2.1.1 基函数线性叠加类翼型参数化方法 | 第28-38页 |
| 2.1.2 基于多块控制框的FFD参数化方法 | 第38-41页 |
| 2.2 网格变形技术 | 第41-52页 |
| 2.2.1 耦合四元数的IDW动网格方法 | 第42-47页 |
| 2.2.2 适用于多块结构网格的加速变形策略 | 第47-50页 |
| 2.2.3 三维复杂构型网格变形算例 | 第50-52页 |
| 2.3 小结 | 第52-54页 |
| 第三章 基于代理模型的气动优化设计方法 | 第54-100页 |
| 3.1 气动特性数值计算方法 | 第54-62页 |
| 3.1.1 控制方程 | 第54-56页 |
| 3.1.2 湍流模型 | 第56-57页 |
| 3.1.3 离散求解 | 第57-59页 |
| 3.1.4 数值验证 | 第59-62页 |
| 3.2 优化搜索算法 | 第62-68页 |
| 3.2.1 单目标粒子群算法 | 第63-65页 |
| 3.2.2 多目标粒子群算法 | 第65-68页 |
| 3.3 代理模型方法 | 第68-85页 |
| 3.3.1 试验设计方法 | 第68-69页 |
| 3.3.2 Kriging代理模型 | 第69-73页 |
| 3.3.3 Kriging模型精度的影响因素研究 | 第73-82页 |
| 3.3.4 基于HDMR的代理模型构建方法 | 第82-85页 |
| 3.4 基于代理模型的加点优化方法 | 第85-92页 |
| 3.4.1 MP加点准则 | 第86页 |
| 3.4.2 EI加点准则 | 第86-89页 |
| 3.4.3 混合加点方法 | 第89-91页 |
| 3.4.4 约束处理方法 | 第91-92页 |
| 3.4.5 多目标加点方法 | 第92页 |
| 3.5 基于代理模型的气动优化设计算例 | 第92-97页 |
| 3.5.1 NACA0012 翼型单目标优化 | 第92-94页 |
| 3.5.2 RAE2822 翼型单目标优化 | 第94-96页 |
| 3.5.3 RAE2822 翼型多目标优化 | 第96-97页 |
| 3.6 小结 | 第97-100页 |
| 第四章 自适应设计空间扩展的气动优化设计方法 | 第100-112页 |
| 4.1 传统代理模型气动优化设计方法的局限性 | 第100-101页 |
| 4.2 扩展设计空间 | 第101-103页 |
| 4.3 自适应设计空间扩展的气动优化设计方法 | 第103-107页 |
| 4.4 自适应设计空间气动优化设计算例 | 第107-110页 |
| 4.4.1 NACA0012 翼型自适应设计空间优化 | 第107-109页 |
| 4.4.2 RAE2822 翼型自适应设计空间多目标优化 | 第109-110页 |
| 4.5 小结 | 第110-112页 |
| 第五章 有效设计空间缩减的气动优化设计方法 | 第112-132页 |
| 5.1 高维设计空间代理模型优化的问题 | 第112-114页 |
| 5.1.1 设计空间维度对代理模型气动优化的影响 | 第112-113页 |
| 5.1.2 高维设计空间问题的解决方法 | 第113-114页 |
| 5.2 有效设计空间的提取和重构 | 第114-119页 |
| 5.2.1 K-L变换 | 第114-116页 |
| 5.2.2 有效设计空间的提取 | 第116-118页 |
| 5.2.3 有效设计空间的重构 | 第118-119页 |
| 5.3 有效设计空间缩减的气动优化设计方法 | 第119-124页 |
| 5.3.1 函数优化测试 | 第120-122页 |
| 5.3.2 翼型优化测试 | 第122-124页 |
| 5.4 考虑配平的机翼-机身-平尾构型气动优化设计 | 第124-130页 |
| 5.5 小结 | 第130-132页 |
| 第六章 高维多目标气动优化设计与可视化方法 | 第132-164页 |
| 6.1 高维多目标优化问题 | 第132-135页 |
| 6.1.1 求解高维多目标优化问题的困难 | 第132-133页 |
| 6.1.2 高维多目标优化问题的处理方法 | 第133-135页 |
| 6.2 面向工程设计的高维多目标粒子群算法 | 第135-141页 |
| 6.2.1 MaOPSO的关键技术 | 第135-137页 |
| 6.2.2 MaOPSO算法流程 | 第137-138页 |
| 6.2.3 MaOPSO性能测试 | 第138-141页 |
| 6.3 基于SOM的高维Pareto前缘可视化方法 | 第141-144页 |
| 6.3.1 SOM网络基本原理 | 第141-142页 |
| 6.3.2 基于SOM的高维Pareto前缘可视化 | 第142-144页 |
| 6.4 高维多目标气动优化设计算例 | 第144-163页 |
| 6.4.1 旋翼翼型气动优化设计 | 第145-150页 |
| 6.4.2 战斗机翼型气动优化设计 | 第150-163页 |
| 6.5 小结 | 第163-164页 |
| 第七章 总结与展望 | 第164-168页 |
| 7.1 论文研究工作总结 | 第164-166页 |
| 7.2 论文的创新点 | 第166-167页 |
| 7.3 研究展望 | 第167-168页 |
| 参考文献 | 第168-186页 |
| 致谢 | 第186-188页 |
| 攻读博士学位期间发表论文和参加科研情况 | 第188-190页 |
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