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基于大数据视角下的政府治理能力提升研究--以H市为例
 
     论文目录
 
摘要第2-3页
ABSTRACT第3-4页
1 绪论第8-16页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 研究意义第9-10页
    1.3 国内外研究综述及评价第10-13页
        1.3.1 国外研究现状第10-12页
        1.3.2 国内相关研究现状第12-13页
        1.3.3 国内外综述评论第13页
    1.4 研究的主要内容与方法第13-15页
        1.4.1 研究的主要内容第13-14页
        1.4.2 总体思路和研究方法第14-15页
    1.5 创新与不足第15-16页
        1.5.1 主要创新点第15页
        1.5.2 不足第15-16页
2 大数据与政府治理能力的相关概念和理论第16-23页
    2.1 政府治理的相关概念界定第16-18页
        2.1.1 政府治理第16-17页
        2.1.2 政府治理能力第17-18页
    2.2 相关基础理论阐述第18-20页
        2.2.1 治理理论下的政府治理第18-19页
        2.2.2 新公共管理理论下的政府治理第19-20页
    2.3 大数据与政府治理能力的关系第20-21页
    2.4 大数据与政府治理能力提升的相关逻辑第21-23页
        2.4.1 大数据助推政府治理能力提升第22-23页
        2.4.2 政府治理能力提升迎合大数据战略发展的要求第23页
        2.4.3 大数据与政府治理具有内在一致性第23页
3 大数据视角下H市政府治理能力的现状分析第23-37页
    3.1 大数据提升政府治理能力的理论框架第23-25页
    3.2 应用大数据框架提升政府四大职能能力第25-31页
        3.2.1 应用大数据框架推动政府公共服务能力提升第25-27页
        3.2.2 应用大数据框架促进社会安全管理能力提升第27-28页
        3.2.3 应用大数据框架分析政府宏观调控能力提升第28-30页
        3.2.4 应用大数据框架研究政府市场信用监督能力提升第30-31页
    3.3 大数据视角下H市政府治理能力不足的表现第31-34页
        3.3.1 政府数据小农意识盛行第31-33页
        3.3.2 政府数据平台整合进程缓慢第33页
        3.3.3 信息安全与数据开放矛盾难协调第33-34页
        3.3.4 政府治理主体结构单一第34页
    3.4 大数据视角下H市政府治理能力不足的原因分析第34-37页
        3.4.1 数据管理意识和观念缺乏第34-35页
        3.4.2 技术手段和相关人才匮乏第35-36页
        3.4.3 相关大数据管理制度滞后第36页
        3.4.4 社会公众参与与协作不完善第36-37页
4 国内外政府运用大数据提升治理能力的经验借鉴与启示第37-41页
    4.1 国外相关经验与启示第37-39页
        4.1.1 大数据技术在美国政府治理的实践第37-38页
        4.1.2 大数据技术在英国政府治理的实践第38页
        4.1.3 国外相关经验的启示第38-39页
    4.2 国内其他城市先进经验与启示第39-41页
        4.2.1 贵州省经验第39-40页
        4.2.2 上海市经验第40页
        4.2.3 国内相关经验的启示第40-41页
5 大数据背景下我国政府治理能力提升的对策第41-48页
    5.1 加强大数据理念宣传及其与政府治理理念的融合第42-43页
        5.1.1 强化政府人员大数据理念第42-43页
        5.1.2 创新政府大数据管理思维第43页
    5.2 夯实研发基础及培养跨界复合型人才第43-45页
        5.2.1 加强大数据技术攻关第44页
        5.2.2 培养跨界复合型人才第44-45页
    5.3 加快出台大数据标准规范体系和法规制度第45页
        5.3.1 建立政府各部门的数据标准体系第45页
        5.3.2 制定完善的大数据应用规则制度第45页
        5.3.3 建立有关大数据开放的法律法规第45页
    5.4 鼓励多元主体参与治理丰富政府治理主体结构第45-48页
        5.4.1 拓宽公众交流渠道第46页
        5.4.2 加强政府与企业及公民的交流合作第46-48页
6 研究结论第48-50页
参考文献第50-55页
后记第55-56页

 
 
论文编号BS4589778,这篇论文共56
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