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基于激光诱导击穿光谱的生物质燃料特性分析研究 |
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| 摘要 | 第5-6页 | | Abstract | 第6-10页 | | 第一章绪论 | 第10-20页 | | 1.1研究背景和意义 | 第10-12页 | | 1.2生物质燃料分析研究现状 | 第12-14页 | | 1.3生物质的LIBS检测研究现状 | 第14-15页 | | 1.4固体燃料的LIBS检测研究现状 | 第15-17页 | | 1.5本文主要研究内容和技术路线 | 第17-20页 | | 1.5.1主要研究内容 | 第17-18页 | | 1.5.2研究技术路线 | 第18-20页 | | 第二章激光诱导光谱技术原理及数据处理方法 | 第20-35页 | | 2.1激光诱导击穿光谱等离子体形成机理 | 第20-22页 | | 2.2实验系统 | 第22-23页 | | 2.3数据预处理方法 | 第23-26页 | | 2.3.1异常光谱剔除 | 第24页 | | 2.3.2数据均值处理 | 第24页 | | 2.3.3归一化 | 第24-25页 | | 2.3.4内定标 | 第25页 | | 2.3.5标准化 | 第25-26页 | | 2.3.6均值中心化 | 第26页 | | 2.4定性分析方法 | 第26-32页 | | 2.4.1支持向量机 | 第26-27页 | | 2.4.2K最近邻法 | 第27-28页 | | 2.4.3随机森林 | 第28-29页 | | 2.4.4朴素贝叶斯 | 第29-30页 | | 2.4.5主成分分析 | 第30-32页 | | 2.5定量分析方法 | 第32-34页 | | 2.5.1偏最小二乘法 | 第32-34页 | | 2.6本章小结 | 第34-35页 | | 第三章不同成型参数的生物质燃料光谱特性研究 | 第35-47页 | | 3.1实验参数设置 | 第35-36页 | | 3.2分析谱线的选取 | 第36-37页 | | 3.3评价指标的选取 | 第37-38页 | | 3.4成型压力对等离子体特性的影响 | 第38-40页 | | 3.5成型温度对等离子体特性的影响 | 第40-42页 | | 3.6原料含水率对等离子体特性的影响 | 第42-44页 | | 3.7原料粒径对等离子体特性的影响 | 第44-46页 | | 3.8本章小结 | 第46-47页 | | 第四章基于LIBS的生物质燃料种类的定性识别 | 第47-57页 | | 4.1实验设置与样品 | 第47-48页 | | 4.2主成分分析 | 第48-49页 | | 4.3特征光谱的选取 | 第49-51页 | | 4.4光谱数据预处理 | 第51页 | | 4.5评价指标 | 第51页 | | 4.6分类识别模型建立 | 第51-55页 | | 4.6.1支持向量机 | 第52-53页 | | 4.6.2K最近邻法 | 第53-54页 | | 4.6.3随机森林 | 第54-55页 | | 4.6.4朴素贝叶斯 | 第55页 | | 4.7分类测试结果对比和分析 | 第55-56页 | | 4.8本章小结 | 第56-57页 | | 第五章LIBS应用于生物质燃料特性分析研究 | 第57-72页 | | 5.1实验样品 | 第58-59页 | | 5.2实验参数设置 | 第59页 | | 5.3光谱均值处理 | 第59-60页 | | 5.4偏最小二乘回归定标模型的建立 | 第60-61页 | | 5.5模型评价指标 | 第61-62页 | | 5.6基于全谱的偏最小二乘回归模型 | 第62-64页 | | 5.7基于特征变量的偏最小二乘回归模型 | 第64-68页 | | 5.7.1选取变量的方法 | 第64-66页 | | 5.7.2光谱数据处理的结果对比 | 第66-68页 | | 5.8模型的对比 | 第68-69页 | | 5.9与国家标准的对比 | 第69页 | | 5.10对不同类型生物质的预测结果对比 | 第69-71页 | | 5.11本章小结 | 第71-72页 | | 结论与展望 | 第72-75页 | | 1.研究结论 | 第72-73页 | | 2.创新之处 | 第73-74页 | | 3.研究展望 | 第74-75页 | | 参考文献 | 第75-82页 | | 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第82-83页 | | 致谢 | 第83-84页 | | 附件 | 第84页 |
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论文编号BS4742328，这篇论文共84页
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