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移动机器人动态环境下的路径规划研究
 
     论文目录
 
第一章 绪论第1-23页
   ·移动机器人路径规划的意义第8页
   ·移动机器人路径规划研究的国内现状第8-9页
   ·移动机器人路径规划研究的国外现状第9-10页
   ·移动机器人动态路径规划方法的概述第10-21页
     ·遗传算法第11-14页
     ·人工势场法第14-16页
     ·模糊逻辑法第16-18页
     ·神经网络法第18-20页
     ·其它机器人动态路径规划的算法第20-21页
   ·本文的研究内容第21页
   ·本文的结构安排第21-23页
第二章 移动机器人与障碍物的建模第23-30页
   ·移动机器人的运动学模型第23-24页
   ·运动障碍物建模第24-25页
     ·匀速运动模型与线性回归预测方法第25页
     ·随机运动模型及其预测第25页
   ·机器人对障碍物运动的预测第25-30页
第三章 基于新的人工势场函数的移动机器人动态避障规划第30-39页
   ·引言第30页
   ·新人工势场函数的确定及分析第30-34页
   ·仿真结果第34-39页
第四章 选择性快速随机搜索树算法(BAIS-RRT)的研究第39-54页
   ·快速随机搜索(RRT)算法介绍第39-44页
     ·标准RRT算法构造过程第39-42页
     ·状态空间中RRT算法的扩展第42-43页
     ·RRT算法性能分析第43-44页
   ·RAT算法的缺陷与改进第44-46页
   ·非完整约束条件下RRT算法的扩展第46-49页
   ·RRT扩展算法在移动机器人路径规划中的应用第49-52页
   ·仿真结果第52-54页
第五章 滚动BAIS-RRT算法在动态环境下的路径规划第54-64页
   ·滚动规划算法的基本原理第54-55页
   ·BAIS-RRT算法与滚动规划算法的结合在动态环境中的应用第55-62页
     ·两种算法思想的结合第55-57页
     ·结合算法在动态障碍环境下的应用第57-62页
   ·仿真结果第62-64页
第六章 总结与展望第64-66页
   ·总结第64-65页
   ·展望第65-66页
参考文献第66-74页
致谢第74-75页
攻读硕士学位期间完成的学术论文第75页

 
 
论文编号BS1083929,这篇论文共75
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