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移动机器人动态环境下的路径规划研究 |
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论文目录 |
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第一章 绪论 | 第1-23页 | ·移动机器人路径规划的意义 | 第8页 | ·移动机器人路径规划研究的国内现状 | 第8-9页 | ·移动机器人路径规划研究的国外现状 | 第9-10页 | ·移动机器人动态路径规划方法的概述 | 第10-21页 | ·遗传算法 | 第11-14页 | ·人工势场法 | 第14-16页 | ·模糊逻辑法 | 第16-18页 | ·神经网络法 | 第18-20页 | ·其它机器人动态路径规划的算法 | 第20-21页 | ·本文的研究内容 | 第21页 | ·本文的结构安排 | 第21-23页 | 第二章 移动机器人与障碍物的建模 | 第23-30页 | ·移动机器人的运动学模型 | 第23-24页 | ·运动障碍物建模 | 第24-25页 | ·匀速运动模型与线性回归预测方法 | 第25页 | ·随机运动模型及其预测 | 第25页 | ·机器人对障碍物运动的预测 | 第25-30页 | 第三章 基于新的人工势场函数的移动机器人动态避障规划 | 第30-39页 | ·引言 | 第30页 | ·新人工势场函数的确定及分析 | 第30-34页 | ·仿真结果 | 第34-39页 | 第四章 选择性快速随机搜索树算法(BAIS-RRT)的研究 | 第39-54页 | ·快速随机搜索(RRT)算法介绍 | 第39-44页 | ·标准RRT算法构造过程 | 第39-42页 | ·状态空间中RRT算法的扩展 | 第42-43页 | ·RRT算法性能分析 | 第43-44页 | ·RAT算法的缺陷与改进 | 第44-46页 | ·非完整约束条件下RRT算法的扩展 | 第46-49页 | ·RRT扩展算法在移动机器人路径规划中的应用 | 第49-52页 | ·仿真结果 | 第52-54页 | 第五章 滚动BAIS-RRT算法在动态环境下的路径规划 | 第54-64页 | ·滚动规划算法的基本原理 | 第54-55页 | ·BAIS-RRT算法与滚动规划算法的结合在动态环境中的应用 | 第55-62页 | ·两种算法思想的结合 | 第55-57页 | ·结合算法在动态障碍环境下的应用 | 第57-62页 | ·仿真结果 | 第62-64页 | 第六章 总结与展望 | 第64-66页 | ·总结 | 第64-65页 | ·展望 | 第65-66页 | 参考文献 | 第66-74页 | 致谢 | 第74-75页 | 攻读硕士学位期间完成的学术论文 | 第75页 |
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