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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--集合同化方法在太平洋海洋高度计资料同化中的应用研究
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集合同化方法在太平洋海洋高度计资料同化中的应用研究
 
     论文目录
 
中文摘要第1-6页
英文摘要第6-12页
第一章 绪论第12-21页
   ·资料同化的发展回顾第12-15页
     ·资料同化的定义第12页
     ·资料同化的方法第12-15页
   ·国内外研究进展第15-17页
   ·卫星高度计资料第17页
   ·本文的研究特点及创新第17-21页
     ·模式误差的定量估计第17-18页
     ·初始样本的生成及验证第18-19页
     ·卫星高度计资料的集合同化比较第19页
     ·新的集合同化方法第19-21页
第二章 模式介绍及所用资料集简介第21-33页
   ·海洋模式HYCOM (Hybrid Coordinate Ocean Model)第21-29页
     ·模式方程组第21-24页
     ·模式网格第24-25页
     ·模式的参数化第25-26页
     ·附加模型第26-28页
     ·模式的建立和驱动第28-29页
   ·所采用的资料集第29-32页
     ·气候态资料(WOA01)第29页
     ·NCEP/NCAR Reynolds OISST 资料第29页
     ·TOGA-TAO/TRITON 浮标资料第29-30页
     ·ARGO 浮标资料第30-31页
     ·TOPEX/Poseidon 卫星高度计(T/P)资料第31-32页
     ·插值计算第32页
   ·小结第32-33页
第三章 模式性能检验第33-43页
   ·模式误差第33-36页
     ·表层第33-36页
     ·次表层第36页
   ·均方根误差第36-42页
     ·表层与OISST 比较第36-38页
     ·表层与TAO 浮标比较第38-40页
     ·与ARGO 廓线的比较第40-42页
   ·小结第42-43页
第四章 集合同化理论和方法第43-52页
   ·集合同化理论第43-45页
     ·Bayesian 理论第43-44页
     ·Kalman Filter第44-45页
   ·集合同化方法(EnKF 和EnOI)第45-51页
     ·EnKF 分析方案第46-49页
     ·EnOI 分析方案第49-50页
     ·介绍的分析方案一样第50-51页
   ·小结第51-52页
第五章 初始样本的生成和验证第52-76页
   ·伪随机场的生成第53-59页
     ·水平伪随机场第54-57页
     ·垂直相关第57-59页
     ·混合层温度的特别处理第59页
   ·集合积分第59-63页
     ·模式误差的发展第60-61页
     ·模式变量和随机强迫的方差增长第61-63页
     ·模式误差估计第63页
   ·初始样本的验证第63-73页
     ·试验设计第63-64页
     ·模式不确定性与样本离散第64-69页
     ·样本的相关性第69-73页
   ·局限性讨论第73-75页
   ·小结第75-76页
第六章 EnKF和EnOI同化海面高度计资料试验第76-93页
   ·试验设计第76-77页
   ·样本比较第77-80页
     ·样本的离散度第77-79页
     ·相关性第79-80页
   ·平均态比较第80-86页
     ·表层第80-82页
     ·混合层底和温跃层顶第82-86页
   ·均方根误差(RMS errors)比较第86-90页
     ·SSH 的RMSE 分析第86页
     ·SST 的RMSE 分析第86-87页
     ·RMSE 的时间序列第87-90页
     ·RMSE 的垂直廓线比较第90页
   ·小结第90-93页
第七章 新的集合同化方案(Dressing EnKF)第93-98页
   ·新的同化方案(Dressing EnKF)介绍第93-94页
   ·“父”样本及“子”样本的生成第94-95页
   ·分析方案第95-96页
   ·计算量分析第96页
   ·局地化分析第96-97页
   ·小结第97-98页
第八章 新的集合同化方法同化海面高度计资料试验第98-117页
   ·试验设计第98-100页
   ·样本分析第100-104页
     ·样本的离散度第100-103页
     ·相关性第103-104页
   ·不同时次的试验结果比较第104-108页
     ·表层温度第104-107页
     ·表层盐度第107-108页
   ·均方根误差(RMS Errors)分析第108-112页
     ·SSH 的RMSE 分析第108页
     ·SST 的RMSE 分析第108-110页
     ·RMSE 的时间序列第110-111页
     ·RMSE 的垂直廓线比较第111-112页
   ·模式不确定性与样本的离散度第112-114页
   ·小结第114-117页
第九章 总结和讨论第117-121页
   ·总结第117-119页
   ·讨论第119-121页
参考文献第121-129页
附录 文章发表情况第129-130页
致 谢第130页

 
 
论文编号BS1276279,这篇论文共130
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