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SAR图像变化检测算法研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-5页 | | Abstract | 第5-9页 | | 第一章 绪论 | 第9-15页 | | ·研究背景和意义 | 第9页 | | ·SAR图像简介 | 第9-10页 | | ·SAR图像变化检测及其应用 | 第10-12页 | | ·SAR图像变化检测研究发展现状 | 第12-13页 | | ·本论文的主要工作 | 第13-15页 | | 第二章 基于邻域比值差异图的SAR图像变化检测算法 | 第15-23页 | | ·引言 | 第15页 | | ·基于邻域信息的比值算子 | 第15-17页 | | ·实验设置与结果分析 | 第17-22页 | | ·实验的设置 | 第17-20页 | | ·差异图的比较 | 第20-22页 | | ·本章小节 | 第22-23页 | | 第三章 基于单边统计模型的SAR图像变化检测算法 | 第23-45页 | | ·引言 | 第23-24页 | | ·单边拟合的目的 | 第24-26页 | | ·单边统计模型 | 第26-30页 | | ·单边广义高斯模型 | 第28-30页 | | ·单边高斯对数(Log-Normal)模型 | 第30页 | | ·基于单边拟合思想的阈值方法 | 第30-32页 | | ·实验及结果分析 | 第32-43页 | | ·实验数据 | 第32-35页 | | ·实验对比算法 | 第35-36页 | | ·实验结果描述 | 第36-43页 | | ·本章小结 | 第43-45页 | | 第四章 基于隐马尔科夫随机场的SAR图像变化检测算法 | 第45-57页 | | ·引言 | 第45-46页 | | ·隐马尔科夫随机场理论 | 第46-47页 | | ·基于隐马尔科夫模型的SAR变化检测算法 | 第47-49页 | | ·实验比较与结果分析 | 第49-56页 | | ·实验数据 | 第49-51页 | | ·实验结果分析 | 第51-56页 | | ·本章小结 | 第56-57页 | | 第五章 基于GPU并行的SAR图像变化检测算法 | 第57-75页 | | ·引言 | 第57-58页 | | ·GPU和OpenCL相关概念 | 第58-60页 | | ·图形处理器(GPU) | 第58-59页 | | ·OpenCL标准 | 第59-60页 | | ·Log-FLICM算法 | 第60-63页 | | ·基于绝对对数比值构造差异图 | 第61页 | | ·基于相关FCM改进算法对差异图进行变化检测 | 第61-63页 | | ·Log-FLICM算法及实现步骤 | 第63页 | | ·PLog-FLICM算法的GPU并行设计 | 第63-67页 | | ·构造差异图的GPU并行设计 | 第65页 | | ·差异图的归一化 | 第65-66页 | | ·FLICM聚类划分差异图 | 第66-67页 | | ·实验结果与分析 | 第67-74页 | | ·实验数据集 | 第67-69页 | | ·实验环境 | 第69页 | | ·实验设计 | 第69-70页 | | ·实验结果 | 第70-74页 | | ·结论 | 第74-75页 | | 第六章 总结与展望 | 第75-77页 | | 致谢 | 第77-79页 | | 参考文献 | 第79-85页 | | 硕士期间成果 | 第85页 |
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论文编号BS1822079，这篇论文共85页
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