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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--几种粗糙集模型及与神经网络相结合的研究
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几种粗糙集模型及与神经网络相结合的研究
 
     论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-11页
第一章 绪论第11-27页
   ·论文研究背景及其意义第11-13页
   ·粗糙集理论的概述第13-14页
     ·粗糙集理论提出的背景第13页
     ·粗糙集的发展第13-14页
     ·粗糙集应用现状及发展前景第14页
   ·粗糙集理论的基本概念第14-21页
     ·知识表达系统第14-16页
     ·不可区分关系第16页
     ·粗糙集的近似算子第16-17页
     ·知识表达系统属性约简第17-21页
     ·决策规则第21页
   ·神经网络的基本理论第21-25页
     ·神经网络的产生与发展第21-22页
     ·神经网络的概述第22页
     ·神经网络的研究现状第22-23页
     ·神经网络的基本概念第23-25页
   ·本文的研究目标和主要内容第25-27页
     ·本文的研究目标第25页
     ·本文的主要研究内容第25页
     ·本文的结构安排第25-27页
第二章 粗糙集与模糊集的融合第27-35页
   ·引言第27-28页
   ·模糊集的基本概念第28-29页
   ·粗糙模糊集第29-31页
     ·近似空间中的粗糙模糊集第29-30页
     ·广义粗糙模糊集第30-31页
     ·粗糙模糊隶属度第31页
   ·模糊粗糙集第31-33页
     ·模糊算子第32页
     ·模糊粗糙集第32-33页
     ·模糊粗糙集的粗糙隶属度第33页
   ·小结第33-35页
第三章 模糊粗糙集的推广模型第35-49页
   ·引言第35-36页
   ·直觉模糊粗糙集第36-42页
     ·直觉模糊粗糙集的相关概念第36页
     ·基于直觉模糊相似关系下的直觉模糊粗糙集第36-37页
     ·直觉模糊集的截集在直觉模糊相似关系下的上下近似第37-38页
     ·直觉模糊集截集上下近似的性质第38-39页
     ·基于直觉模糊相似关系下粗糙集的属性约简第39-41页
     ·算例第41-42页
   ·变精度模糊粗糙集第42-48页
     ·变精度粗糙集第43-44页
     ·变精度模糊粗糙集的一种定义第44-45页
     ·基于模糊相似关系下的变精度模糊粗糙集的属性约简第45-47页
     ·实例分析第47-48页
   ·小结第48-49页
第四章 粗糙集与神经网络的结合研究第49-56页
   ·引言第49页
   ·BP神经网络第49-52页
     ·BP神经网络的结构第49-50页
     ·BP神经网络的基本原理第50-51页
     ·BP神经网络学习算法第51-52页
   ·基于粗糙集的神经网络第52-53页
     ·粗糙集与神经网络的结合现状第52页
     ·粗糙集与神经网络结合的主要应用类型第52-53页
   ·粗糙集属性约简在神经网络中的应用实例第53-54页
     ·应用思想第53页
     ·实例第53-54页
   ·小结第54-56页
第五章 结论与展望第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-61页
攻硕期间取得的研究成果第61-62页

 
 
论文编号BS1995829,这篇论文共62
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