|
|
|
|
混合不确定性表示及应用研究 |
| |
| 论文目录 |
| |
| 摘要 | 第1-9页 | | Abstract | 第9-11页 | | 第一章 绪论 | 第11-24页 | | ·论文研究背景 | 第11-14页 | | ·混合不确定性表示研究现状 | 第14-20页 | | ·作者的主要工作 | 第20-22页 | | ·论文结构 | 第22-24页 | | 第二章 不确定性描述的理论基础 | 第24-34页 | | ·概率论 | 第24-26页 | | ·证据理论 | 第26-28页 | | ·模糊集理论 | 第28-31页 | | ·粗糙集理论 | 第31-34页 | | 第三章 基于数据的概率模糊系统建模方法 | 第34-83页 | | ·引言 | 第34页 | | ·模糊系统简介 | 第34-36页 | | ·通过实例学习生成 Mamdani 型概率模糊规则基 | 第36-58页 | | ·从数据集生成概率模糊规则基 | 第37-44页 | | ·Mamdani 型概率模糊系统建模方法在非参数回归分析中的应用 | 第44-54页 | | ·Mamdani 型概率模糊建模方法在时间序列预测中的应用 | 第54-57页 | | ·小结 | 第57-58页 | | ·基于遗传算法从数据学习概率模糊分类规则基 | 第58-74页 | | ·模糊分类系统回顾 | 第59-60页 | | ·基于概率模糊规则的分类系统设计 | 第60-63页 | | ·基于遗传算法的模糊划分优化 | 第63-67页 | | ·实验研究 | 第67-73页 | | ·小结 | 第73-74页 | | ·一种采用区间第二型模糊集的概率模糊分类系统 | 第74-83页 | | ·研究动机 | 第74-75页 | | ·第二型模糊集与第二型概率模糊分类规则 | 第75-76页 | | ·基于区间第二型概率模糊规则的分类系统设计 | 第76-80页 | | ·仿真举例 | 第80-82页 | | ·小结 | 第82-83页 | | 第四章 连续区间上具有模糊值信任函数的模糊证据理论 | 第83-102页 | | ·引言 | 第83-85页 | | ·理论基础 | 第85-86页 | | ·模糊蕴含算子 | 第85页 | | ·模糊集的概率 | 第85-86页 | | ·Dempster-Shafer 证据理论 | 第86页 | | ·连续区间上模糊证据理论的模糊值测度 | 第86-98页 | | ·信任结构的模糊扩展 | 第87-88页 | | ·有限空间上的模糊值信任函数 | 第88-90页 | | ·连续区间上的模糊值信任函数 | 第90-92页 | | ·模糊值测度的概率解释 | 第92-94页 | | ·模糊值测度与模糊证据体的等价性 | 第94-98页 | | ·应用举例 | 第98-100页 | | ·结论 | 第100-102页 | | 第五章 基于模糊属性刻画的 T 相似性关系的构造 | 第102-113页 | | ·引言 | 第102-103页 | | ·问题描述 | 第103-104页 | | ·单属性 T 相似性关系的构造 | 第104-107页 | | ·问题模型 | 第104-105页 | | ·T 相似性关系的构建 | 第105-107页 | | ·T 相似性关系的聚合 | 第107-109页 | | ·构造举例 | 第109-112页 | | ·总结 | 第112-113页 | | 第六章 结束语 | 第113-115页 | | ·工作总结 | 第113-114页 | | ·工作展望 | 第114-115页 | | 致谢 | 第115-116页 | | 参考文献 | 第116-129页 | | 作者在学期间取得的学术成果 | 第129-130页 | | 附录 定理证明 | 第130-133页 |
|
|
|
|
论文编号BS2142079，这篇论文共133页
会员购买按0.35元/页下载，共需支付46.55元。 直接购买按0.5元/页下载，共需要支付66.5元 。 |
 |
 |
我还不是会员，注册会员！
会员下载更优惠!充值送钱！ |
我只需要这篇，无需注册！
直接网上支付，方便快捷！ |
|
|
|
版权申明：本目录由www.jylw.com网站制作，本站并未收录原文，如果您是作者，需要删除本篇论文目录请通过QQ或其它联系方式告知我们，我们承诺24小时内删除。 |
|
|
广告服务