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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于群智能优化的智能组卷算法研究
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基于群智能优化的智能组卷算法研究
 
     论文目录
 
摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 研究内容第12-13页
    1.4 论文的组织结构第13-16页
第二章 智能组卷的基本理论第16-22页
    2.1 试题的属性指标第16-17页
    2.2 试卷的评价指标第17-18页
    2.3 智能组卷的数学描述第18-21页
        2.3.1 智能组卷的数学模型第18-19页
        2.3.2 智能组卷的约束条件第19-20页
        2.3.3 智能组卷的目标函数第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第三章 智能组卷算法的分析与比较第22-38页
    3.1 基于随机抽取的智能组卷算法第22-23页
    3.2 基于项目反应理论的智能组卷算法第23-24页
    3.3 基于遗传算法优化的智能组卷算法第24-26页
    3.4 基于群智能优化的智能组卷算法第26-34页
        3.4.1 基于粒子群优化的智能组卷算法第26-28页
        3.4.2 基于人工鱼群优化的智能组卷算法第28-29页
        3.4.3 基于蚁群优化的智能组卷算法第29-31页
        3.4.4 基于细菌觅食优化的智能组卷算法第31-32页
        3.4.5 基于果蝇优化的智能组卷算法第32-34页
    3.5 智能组卷算法的比较第34-37页
    3.6 本章小结第37-38页
第四章 基于细菌觅食优化的智能组卷算法第38-60页
    4.1 大肠杆菌的觅食行为第38页
    4.2 算法原理第38-40页
        4.2.1 趋向性操作第39-40页
        4.2.2 复制操作第40页
        4.2.3 迁移操作第40页
    4.3 算法步骤与流程第40-41页
    4.4 云模型基本理论第41-47页
        4.4.1 云模型第41-43页
        4.4.2 正态云模型第43-45页
        4.4.3 X条件云模型第45页
        4.4.4 云滴的贡献第45-47页
    4.5 改进的细菌觅食优化算法第47-51页
        4.5.1 BFOA的分析第47-48页
        4.5.2 BFOA的改进第48-51页
    4.6 基于改进细菌觅食优化的智能组卷算法第51-58页
        4.6.1 实验仿真第52-54页
        4.6.2 实验结果及分析第54-58页
    4.7 本章小结第58-60页
第五章 基于果蝇优化的智能组卷算法第60-78页
    5.1 果蝇的觅食行为第60页
    5.2 算法原理第60-61页
    5.3 算法步骤与流程第61-62页
    5.4 改进的果蝇优化算法第62-66页
        5.4.1 FOA的分析第62-63页
        5.4.2 FOA的改进第63-66页
    5.5 基于改进果蝇优化的智能组卷算法第66-74页
        5.5.1 实验仿真第66-67页
        5.5.2 实验结果及分析第67-74页
    5.6 基于CBFOA和CAFOA优化的智能组卷算法比较分析第74-76页
    5.7 本章小结第76-78页
第六章 总结与展望第78-80页
    6.1 总结第78-79页
    6.2 展望第79-80页
参考文献第80-86页
致谢第86-88页
攻读学位期间发表的学术论文目录第88-89页

 
 
论文编号BS3372029,这篇论文共89
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