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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--解图着色问题的一个新的遗传算法
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解图着色问题的一个新的遗传算法
 
     论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-9页
   ·选题依据第7页
   ·本文的主要工作第7-8页
   ·本文的组织第8-9页
第二章 遗传算法简述第9-25页
   ·遗传算法的产生与发展第9-10页
   ·遗传算法的基本概念和数学基础第10-12页
     ·遗传算法的基本概念第10-11页
     ·遗传算法的数学基础第11-12页
   ·遗传算法的基本原理第12-14页
     ·基本思想第12-13页
     ·遗传算法的基本流程第13-14页
   ·遗传算法的设计第14-22页
     ·初始种群的产生第14-15页
     ·种群规模的设定第15页
     ·编码方法第15-17页
     ·适应度函数第17-18页
     ·遗传算子的设计第18-22页
     ·算法的停止准则第22页
   ·遗传算法的特点第22-23页
   ·遗传算法的应用第23-25页
第三章 图着色问题概述第25-35页
   ·图着色问题的出现第25-26页
   ·图着色问题的相关基本概念第26页
   ·图着色问题的定义第26-28页
     ·图的顶点着色第26-27页
     ·图的边着色第27-28页
     ·图的全着色第28页
   ·图着色问题的国内外研究进展第28-33页
     ·完全算法第29-30页
     ·近似算法第30-33页
   ·研究图着色问题的意义第33-35页
第四章 求解图着色问题的一个新的遗传算法第35-47页
   ·图着色问题的描述与编码第35-36页
   ·初始化种群第36-38页
   ·适应度函数第38页
   ·遗传算子的设计第38-44页
     ·选择算子第38-39页
     ·交叉算子第39-41页
     ·变异算子第41-44页
   ·图着色问题的新遗传算法描述第44-47页
第五章 仿真实验第47-51页
   ·测试数据集准备第47-48页
   ·实验结果第48-50页
   ·实验结果分析第50-51页
第六章 总结与展望第51-53页
   ·全文总结第51页
   ·研究展望第51-53页
致谢第53-55页
参考文献第55-57页

 
 
论文编号BS351879,这篇论文共57
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