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频率分集阵列MIMO雷达目标参数估计方法研究
 
     论文目录
 
摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-13页
缩略语对照表第13-16页
第一章 绪论第16-22页
    1.1 研究背景和意义第16-17页
    1.2 研究现状第17-20页
    1.3 本文的主要内容及安排第20-21页
    1.4 本章小结第21-22页
第二章 频率分集阵列波形特性分析第22-48页
    2.1 引言第22页
    2.2 频率分集阵列雷达模型第22-24页
    2.3 频率分集阵列发射维方向图第24-30页
        2.3.1 距离角度耦合方向图第24-27页
        2.3.2 FDA发射维方向图周期性第27-30页
    2.4 频率分集阵列雷达接收处理第30-37页
        2.4.1 频率分集阵列雷达接收信号第30-31页
        2.4.2 单一频率接收机制第31-34页
        2.4.3 全部频率接收机制第34-37页
    2.5 FDA波束方向图解耦合方法第37-45页
        2.5.1 基于非线性递增频偏的FDA解耦合方法第38-41页
        2.5.2 基于非线性频偏和阵元间隔的FDA去耦合方法第41-44页
        2.5.3 解耦合性能分析第44-45页
    2.6 本章小结第45-48页
第三章 FDA-MIMO雷达参数估计方法第48-72页
    3.1 引言第48页
    3.2 频率分集阵列MIMO雷达信号模型第48-52页
    3.3 基于波束扫描的目标参数估计方法第52-55页
        3.3.1 算法的基本原理第52-53页
        3.3.2 距离角度分辨率分析第53-55页
    3.4 基于双脉冲波束扫描的目标参数快速估计方法第55-58页
        3.4.1 算法基本原理第55-58页
        3.4.2 算法步骤第58页
    3.5 两种波束扫描法的实验仿真及验证第58-64页
        3.5.1 波束扫描法第59-62页
        3.5.2 双脉冲波束扫描法第62-64页
    3.6 基于FDA-MIMO雷达的脉冲压缩处理第64-70页
        3.6.1 FDA-MIMO雷达二相编码信号模型第64-66页
        3.6.2 接收信号脉冲压缩处理第66-67页
        3.6.3 仿真结果及分析第67-70页
    3.7 本章小结第70-72页
第四章 非线性频偏的FDA-MIMO雷达目标定位方法第72-90页
    4.1 引言第72-73页
    4.2 传统MUSIC目标定位方法第73-74页
    4.3 降维MUSIC目标定位方法第74-77页
        4.3.1 算法基本原理第74-76页
        4.3.2 算法步骤第76-77页
    4.4 双脉冲MUSIC目标定位方法第77-80页
        4.4.1 双脉冲MUSIC算法基本原理第77-79页
        4.4.2 双脉冲MUSIC算法步骤第79-80页
    4.5 实验仿真与分析第80-88页
        4.5.1 单目标仿真实验及结果分析第81-84页
        4.5.2 多目标仿真实验及结果分析第84-88页
        4.5.3 目标定位性能分析第88页
    4.6 本章小结第88-90页
第五章 总结与展望第90-92页
    5.1 工作总结第90-91页
    5.2 工作展望第91-92页
参考文献第92-96页
致谢第96-98页
作者简介第98-99页

 
 
论文编号BS4157579,这篇论文共99
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