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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--药物-靶标相互作用与亲和力的预测研究
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药物-靶标相互作用与亲和力的预测研究
 
     论文目录
 
摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-19页
    1.1 背景及意义第10-14页
        1.1.1 蛋白质概述第10-11页
        1.1.2 药物-靶标互作的背景及意义第11-13页
        1.1.3 药物-靶标亲和力的背景及意义第13-14页
    1.2 研究现状第14-17页
        1.2.1 药物-靶标之间相互作用第14-16页
        1.2.2 药物-靶标之间亲和力的预测第16-17页
    1.3 本文的主要工作第17-18页
    1.4 本文的组织结构第18-19页
第二章 基于卷积神经网络预测药物-靶标相互作用第19-33页
    2.1 引言第19-20页
    2.2 材料与方法第20-25页
        2.2.1 数据集的构成第20-21页
        2.2.2 数据特征的构建第21-22页
        2.2.3 预测模型的构建第22-25页
        2.2.4 评价模型指标第25页
    2.3 实验结果第25-32页
        2.3.1 模型参数的影响第25-28页
        2.3.2 药物靶标相互作用预测结果第28-30页
        2.3.3 不同机器学习模型的性能比较第30-31页
        2.3.4 深度学习模型的性能比较第31页
        2.3.5 实例分析第31-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第三章 药物-靶标之间亲和力的预测第33-50页
    3.1 引言第33-35页
    3.2 材料与方法第35-42页
        3.2.1 数据的收集与整理第35-36页
        3.2.2 多种相似性计算第36-37页
        3.2.3 相似性网络融合第37-39页
        3.2.4 预测模型构建第39-41页
        3.2.5 评价模型指标第41-42页
    3.3 实验结果及分析第42-48页
        3.3.1 模型中参数对预测性能的影响第42-44页
        3.3.2 相似性网络融合对预测性能的影响第44-46页
        3.3.3 药物-靶标亲和力预测性能第46-47页
        3.3.4 不同数据集与当前最优结果比较第47-48页
    3.4 本章小结第48-50页
结论第50-53页
参考文献第53-58页
附录第58-60页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第60-61页
致谢第61-62页

 
 
论文编号BS4703879,这篇论文共62
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