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电网多数据源在线诊断方法研究
 
     论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-27页
   ·研究背景及意义第11-12页
   ·国内外大停电事故综述第12-13页
   ·电网故障诊断、分析与监控的研究进展第13-23页
     ·故障诊断、分析与监控方法的分类第13-14页
     ·基于解析模型的方法第14-15页
     ·基于信号处理的方法第15页
     ·基于人工智能的方法第15-21页
     ·综合方法第21-22页
     ·其它方法第22-23页
   ·大型互联电网多数据源诊断中待研究的问题第23-24页
   ·本论文的主要工作第24-27页
第二章 基于复杂事件处理技术和面向服务思想的多数据源信息实时处理第27-39页
   ·引言第27-28页
   ·复杂事件处理技术第28-31页
     ·背景第28页
     ·复杂事件处理技术的理论基础第28-31页
   ·面向服务架构(SOA)第31-32页
     ·面向服务架构的定义第31页
     ·面向服务架构的特征第31-32页
   ·基于复杂事件处理技术的数据信息处理方法第32-37页
     ·数据信息的特征第32-33页
     ·电力系统事件的格式第33-35页
     ·电力系统复杂事件处理方法第35-37页
   ·基于复杂事件处理技术和面向服务思想的多数据源信息实时处理框架第37-38页
   ·小结第38-39页
第三章 基于知识网格技术的电网故障诊断效率优化第39-61页
   ·引言第39页
   ·知识网格技术第39-44页
     ·背景第39-40页
     ·知识网格体系结构第40-41页
     ·知识的表示与存储第41页
     ·知识地图第41-42页
     ·知识关联第42-43页
     ·知识搜索第43-44页
   ·基于知识网格技术的电网故障诊断第44-49页
     ·电网故障诊断知识地图第44-45页
     ·电网故障诊断知识聚类第45-46页
     ·知识维第46-48页
     ·触发维第48页
     ·匹配维第48-49页
   ·案例分析第49-59页
     ·案例背景第49页
     ·基于专家系统的电网故障诊断第49-54页
     ·基于知识网格技术的电网故障诊断第54-59页
     ·对比分析第59页
   ·小结第59-61页
第四章 基于广域量测系统的电网故障快速诊断分析第61-77页
   ·引言第61页
   ·现有故障诊断与分析中存在的问题第61-64页
     ·数据源方面的问题第61-62页
     ·保护、开关的误动和拒动分析中的问题第62-64页
   ·基于WAMS的电网故障快速诊断与分析系统体系结构第64-65页
   ·主要智能体及实现方法第65-71页
     ·数据处理智能体第65-66页
     ·启动智能体第66-68页
     ·故障快速定位智能体第68-69页
     ·故障快速诊断智能体第69-70页
     ·故障快速分析智能体第70-71页
   ·案例分析第71-76页
     ·测试环境第71-72页
     ·单相短路接地故障扰动试验第72-73页
     ·无故障跳闸扰动试验第73-76页
   ·小结第76-77页
第五章 基于广域量测系统的电网控制行为实时诊断第77-95页
   ·引言第77页
   ·电网控制行为的在线辨识第77-82页
     ·电网控制行为在线辨识的数据源选择第77-78页
     ·基于WAMS的电网控制行为在线辨识第78-82页
   ·电网控制行为在线诊断第82-86页
     ·电网运行状态评估第82-84页
     ·静态安全指标量化方法第84-86页
     ·控制行为在线诊断第86页
   ·案例分析第86-94页
     ·测试环境第86-87页
     ·切机扰动试验第87-94页
   ·小结第94-95页
第六章 基于离线分区方法的电网解列点快速选择第95-115页
   ·引言第95页
   ·慢同调机群的辨识第95-96页
   ·基于离线分区方法的解列点选择方法第96-101页
     ·电网图的生成第96-98页
     ·图的化简第98-99页
     ·图的分割第99-101页
   ·解列后控制措施第101页
   ·案例分析第101-113页
     ·测试环境第101-102页
     ·慢同调机群辨识第102-104页
     ·解列点选择第104-113页
   ·小结第113-115页
第七章 结论第115-117页
参考文献第117-129页
附录A 故障特征集的计算方法第129-132页
附录B 切机扰动试验过程中各PMU子站量测值第132-143页
附录C 发电机功角第143-151页
致谢第151-153页
攻读博士学位期间发表的学术论文、专利等第153-154页

 
 
论文编号BS524829,这篇论文共154
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