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基于关联规则的研讨信息分析研究
 
     论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 引言第9-13页
   ·背景第9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·论文主要工作和组织结构第11-13页
第2章 关联规则挖掘理论与算法第13-22页
   ·关联规则的概念第13-14页
   ·关联规则挖掘过程第14页
   ·关联规则挖掘的经典算法—Apriori 算法第14-19页
     ·Apriori 算法基本思想第14-15页
     ·Apriori 算法性质及描述第15-17页
     ·Apriori 算法范例第17-18页
     ·Apriori 算法的性能分析及不足之处第18-19页
     ·Apriori 算法的现有改进第19页
   ·FP-growth 算法第19-20页
   ·聚类第20-21页
   ·小结第21-22页
第3章 综合集成研讨环境概述第22-35页
   ·复杂系统与复杂性科学第22-23页
   ·从定性到定量综合集成法第23页
   ·研讨厅的内涵第23-26页
     ·研讨厅组成要素第24页
     ·研讨厅的基本功能机制第24-25页
     ·专家研讨区第25-26页
   ·研讨信息组织模型第26-34页
     ·Toumlin 逻辑第26-27页
     ·研讨信息结构分析第27-28页
     ·研讨环境信息组织第28-32页
     ·研讨信息可视化第32页
     ·群体研讨信息分析第32-34页
   ·小结第34-35页
第4章 关联规则在研讨信息分析中的应用第35-41页
   ·专家支持主张数据预处理工作第35-36页
   ·关联规则应用于研讨信息分析第36-38页
   ·应用分析结果显示与规则解释第38-40页
   ·小结第40-41页
第5章 系统功能设计与实现第41-50页
   ·角色设计第41页
   ·系统数据库设计第41-44页
     ·物理结构设计第41-43页
     ·逻辑结构设计第43-44页
   ·系统运行界面第44-45页
   ·系统功能介绍第45-46页
   ·系统开发工具第46-47页
   ·部分功能的实现第47-49页
   ·小结第49-50页
第6章 总结与展望第50-52页
   ·工作总结第50页
   ·工作展望第50-52页
参考文献第52-56页
致谢第56-57页
在学期间发表的论文及科研成果第57页

 
 
论文编号BS587029,这篇论文共57
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