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图像检测系统开发及基于漠糊逻辑的图像算法研究 |
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论文目录 |
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中文摘要 | 第1-6页 | 英文摘要 | 第6-7页 | 第1章 绪论 | 第7-13页 | 1.1 课题的产生及意义 | 第7-8页 | 1.2 课题发展过程 | 第8-11页 | 1.3 本人工作 | 第11-13页 | 第2章 软件系统的设计 | 第13-17页 | 2.1 软件需求分析 | 第13页 | 2.2 软件的规格说明 | 第13-15页 | 2.3 算法的说明 | 第15-17页 | 第3章 基于模糊逻辑的图像处理算法研究 | 第17-66页 | 3.1 模糊逻辑的基本概念 | 第17-19页 | 3.2 基于模糊逻辑图像处理算法原理 | 第19-22页 | 3.3 基于方向信息测度的图像象素分类 | 第22-30页 | 3.3.1 方向信息测度 | 第25-27页 | 3.3.2 图像象素分类 | 第27-30页 | 3.4 基于模糊逻辑自适应图像增强算法 | 第30-38页 | 3.4.1 多级中值滤波器MLM-和MLM+ | 第30-31页 | 3.4.2 基于方向信息测度的模糊自适应增强算法 | 第31-34页 | 3.4.3 彩色图像增强 | 第34-37页 | 3.4.4 结论 | 第37-38页 | 3.5 边缘检测基本理论 | 第38-52页 | 3.5.1 经典边缘检测方法 | 第38-40页 | 3.5.2 早期边缘检测算子 | 第40页 | 3.5.3 Marr_Hildreth边缘检测理论 | 第40-41页 | 3.5.4 小波边缘检测方法 | 第41-47页 | 3.5.5 Canny最优算子与样条小波算子边缘检测性能比较 | 第47-52页 | 3.5.6 真彩色图像 | 第52页 | 3.6 基于模糊自适应边缘检测方法 | 第52-66页 | 3.6.1 基于方向信息测度的多尺度边缘检测方法 | 第52-57页 | 3.6.2 邻域一致性测度边缘检测方法 | 第57-61页 | 3.6.3 基于邻域熵的多尺度边缘检测方法 | 第61-66页 | 第4章 程序设计方法与技巧 | 第66-69页 | 4.1 软件工程的编程要求 | 第66-67页 | 4.1.1 正确的问题定义 | 第66页 | 4.1.2 采用模块化结构 | 第66-67页 | 4.2 组态的构造方法 | 第67-68页 | 4.3 算法复杂性分析与测试 | 第68-69页 | 第5章 结论 | 第69-70页 | 5.1 软件的实现 | 第69页 | 5.2 结果分析及展望 | 第69-70页 | 致谢 | 第70-71页 | 参考文献 | 第71-73页 | 附录 | 第73-74页 |
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