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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--图像检测系统开发及基于漠糊逻辑的图像算法研究
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图像检测系统开发及基于漠糊逻辑的图像算法研究
 
     论文目录
 
中文摘要第1-6页
英文摘要第6-7页
第1章 绪论第7-13页
 1.1 课题的产生及意义第7-8页
 1.2 课题发展过程第8-11页
 1.3 本人工作第11-13页
第2章 软件系统的设计第13-17页
 2.1 软件需求分析第13页
 2.2 软件的规格说明第13-15页
 2.3 算法的说明第15-17页
第3章 基于模糊逻辑的图像处理算法研究第17-66页
 3.1 模糊逻辑的基本概念第17-19页
 3.2 基于模糊逻辑图像处理算法原理第19-22页
 3.3 基于方向信息测度的图像象素分类第22-30页
  3.3.1 方向信息测度第25-27页
  3.3.2 图像象素分类第27-30页
 3.4 基于模糊逻辑自适应图像增强算法第30-38页
  3.4.1 多级中值滤波器MLM-和MLM+第30-31页
  3.4.2 基于方向信息测度的模糊自适应增强算法第31-34页
  3.4.3 彩色图像增强第34-37页
  3.4.4 结论第37-38页
 3.5 边缘检测基本理论第38-52页
  3.5.1 经典边缘检测方法第38-40页
  3.5.2 早期边缘检测算子第40页
  3.5.3 Marr_Hildreth边缘检测理论第40-41页
  3.5.4 小波边缘检测方法第41-47页
  3.5.5 Canny最优算子与样条小波算子边缘检测性能比较第47-52页
  3.5.6 真彩色图像第52页
 3.6 基于模糊自适应边缘检测方法第52-66页
  3.6.1 基于方向信息测度的多尺度边缘检测方法第52-57页
  3.6.2 邻域一致性测度边缘检测方法第57-61页
  3.6.3 基于邻域熵的多尺度边缘检测方法第61-66页
第4章 程序设计方法与技巧第66-69页
 4.1 软件工程的编程要求第66-67页
  4.1.1 正确的问题定义第66页
  4.1.2 采用模块化结构第66-67页
 4.2 组态的构造方法第67-68页
 4.3 算法复杂性分析与测试第68-69页
第5章 结论第69-70页
 5.1 软件的实现第69页
 5.2 结果分析及展望第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-73页
附录第73-74页

 
 
论文编号BS859029,这篇论文共74
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